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发明公开
基于深度学习的智能调控变频策略的方法及设备无效

公开(公告)号：CN112665143A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011422325.0

申请日：2020-12-08

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 劳伟贤 , 宋海川 , 刘静楠 , 董小林 , 徐甘来 , 雷敏

IPC: F24F11/63 , F24F11/64

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的智能调控变频策略的方法及设备。其中，基于深度学习的智能调控变频策略的方法，包括：获取空调的工作环境，分析其中存在的变频策略的影响因子；获取空调工作时环境数据和运行数据；其中，环境数据中包括各个影响因子对应的数据；利用深度学习库编程构造对应的深度学习模型，基于环境数据和运行数据，训练深度学习模型，确定每个影响因子对空调制冷制热效果的影响系数，构造出各个影响因子对应的相关性函数；获取用户对制冷/制热效果的需求；根据构造出的深度学习模型得出的相关性函数和用户对制冷/制热效果的需求，制定相应的环境下，空调的运行策略；运行策略包括：空调的功率和运行时间。

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