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公开(公告)号:CN116269366A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310258046.2
申请日:2023-03-17
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/1455 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于fNIRS分析的ROI脑区通道优化筛选方法,具体包括:同步采集多通道近红外信号,并对其进行预处理,得到脑血氧浓度信号;对预处理后的多通道脑血氧信号计算多类时域特征集合,采用最小二乘法的特征融合算法对时域多特征集合进行特征融合,得到时域最优特征集;基于排列组合算法构建各ROI区通道第一集合,进一步采用先序遍历算法构建ROI区通道第二集合;采用局部‑全局寻优方法,确定使得局部评价指标和大脑全局评价指标最大的ROI区通道第二集合元素,得到大脑各ROI区最优通道组合,实现脑功能状态的有效监测;本发明能够反映大脑真实神经活动。