公开(公告)号：CN117853809A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410037314.2

申请日：2024-01-10

Applicant: 湖州师范学院

Inventor： 吕欢欢 ,  熊俊伦 ,  张辉

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/58 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于条件卷积生成对抗网络的高光谱影像分类方法，其涉及数据处理与应用技术领域。包括：构建分类模型，将随机噪声、高光谱影像类别标签输入分类模型的生成器得到高光谱影像伪样本数据；将高光谱影像伪样本数据和高光谱影像数据输入分类模型的判别器得到深层次空谱特征，深层次空谱特征通过Softmax分类器处理得到分类结果。本发明将随机噪声和高光谱影像的类别标签输入分类模型的生成器，在全连接层的作用下，有条件地生成高光谱影像伪样本数据；利用自注意力机制模块对获得的特征图进行逐像素相加处理得到特征信息，对特征信息进行整合得到深层次空谱特征，提高了深层次空谱特征的质量，使得高光谱影像的分类结果更加准确。