一种数字图像中树状结构末梢点的检测方法

    公开(公告)号:CN111435532B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201910029830.X

    申请日:2019-01-14

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 刘敏 杨博 陈伟迅

    Abstract: 本发明公开了一种数字图像中树状结构末梢点的检测方法,二维末梢点检测步骤为:步骤1、检测二维图像中的二维高曲率点,将其作为候选二维末梢点;步骤2、检测树状结构在各候选二维末梢点周围的局部直径;步骤3、基于多尺度发散射线模型从候选二维末梢点中检测出真正的二维末梢点。三维末梢点检测步骤为:首先,从三维图像中提取一组二维切片图像,检测出每个二维切片图像中的二维末梢点,将检测出的二维末梢点作为候选三维末梢点;然后,基于末梢点视觉先验从候选三维末梢点中检测出真正的三维末梢点。本发明检测准确率高。

    一种数字图像中树状结构末梢点的检测方法

    公开(公告)号:CN111435532A

    公开(公告)日:2020-07-21

    申请号:CN201910029830.X

    申请日:2019-01-14

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 刘敏 杨博 陈伟迅

    Abstract: 本发明公开了一种数字图像中树状结构末梢点的检测方法,二维末梢点检测步骤为:步骤1、检测二维图像中的二维高曲率点,将其作为候选二维末梢点;步骤2、检测树状结构在各候选二维末梢点周围的局部直径;步骤3、基于多尺度发散射线模型从候选二维末梢点中检测出真正的二维末梢点。三维末梢点检测步骤为:首先,从三维图像中提取一组二维切片图像,检测出每个二维切片图像中的二维末梢点,将检测出的二维末梢点作为候选三维末梢点;然后,基于末梢点视觉先验从候选三维末梢点中检测出真正的三维末梢点。本发明检测准确率高。

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