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公开(公告)号:CN101246200B
公开(公告)日:2010-08-04
申请号:CN200810030775.8
申请日:2008-03-10
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/316 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的模拟PCB智能测试系统,包括主控PC机,处理器、存储器、通信电路、函数信号发生器、多路采样开关矩阵、时序电路、译码电路、A/D转换器、采样保持器、差分放大器,函数信号发生器在处理器的控制下输出激励信号到被测电路的激励节点,被测电路的响应信号经多路采样电路送到处理器,再通过通信电路送到主控PC机,主控PC机对采样信号进行小波包变换消噪处理,并进行主元分析和归一化处理,得到故障特征向量;将故障特征向量,输入训练好的BP神经网络,BP神经网络的输出即为故障类型。本发明能有效地将PCB测试故障定位到元件级,并且采用CMOS开关阵列简单而有效的测试方法,大大提高了系统的可扩展性。
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公开(公告)号:CN101246200A
公开(公告)日:2008-08-20
申请号:CN200810030775.8
申请日:2008-03-10
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/316 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的模拟PCB智能测试系统,包括主控PC机,处理器、存储器、通信电路、函数信号发生器、多路采样开关矩阵、时序电路、译码电路、A/D转换器、采样保持器、差分放大器,函数信号发生器在处理器的控制下输出激励信号到被测电路的激励节点,被测电路的响应信号经多路采样电路送到处理器,再通过通信电路送到主控PC机,主控PC机对采样信号进行小波包变换消噪处理,并进行主元分析和归一化处理,得到故障特征向量;将故障特征向量,输入训练好的BP神经网络,BP神经网络的输出即为故障类型。本发明能有效地将PCB测试故障定位到元件级,并且采用CMOS开关阵列简单而有效的测试方法,大大提高了系统的可扩展性。
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