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公开(公告)号：CN115189383A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210686085.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种平抑风电功率波动的多储能单元协同控制方法和系统，根据风电场的有功功率波动值计算功率波动率变化系数，利用该系数对一阶低通滤波器的滤波时间常数进行自适应调节，实时调整储能装备的功率指令，以达到降低风电功率波动率的目的；提出考虑各储能单元荷电状态以及放电深度差异的功率分配方法，按照各储能单元的实际充放电能力进行功率分配，在确保整套储能装备总功率不变的同时，实现多储能单元的功率指令修正，减小了各储能单元的波动区间，避免了储能深度充放电，有利于延长储能的使用寿命，本发明也适用于储能平抑光伏并网引起的功率波动问题。
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公开(公告)号：CN115189383B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210686085.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种平抑风电功率波动的多储能单元协同控制方法和系统，根据风电场的有功功率波动值计算功率波动率变化系数，利用该系数对一阶低通滤波器的滤波时间常数进行自适应调节，实时调整储能装备的功率指令，以达到降低风电功率波动率的目的；提出考虑各储能单元荷电状态以及放电深度差异的功率分配方法，按照各储能单元的实际充放电能力进行功率分配，在确保整套储能装备总功率不变的同时，实现多储能单元的功率指令修正，减小了各储能单元的波动区间，避免了储能深度充放电，有利于延长储能的使用寿命，本发明也适用于储能平抑光伏并网引起的功率波动问题。
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公开(公告)号：CN115912399A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211484404.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种涉及多储能单元的风功率波动平抑控制方法和系统，根据超短期风功率预测与预测误差分布建立滤波时间常数优化模型，得到滤波时间常数最优解以及最小储能功率指令；采用分层复合式分配方法对储能单元进行功率分配，确保了各储能单元荷电状态均衡并减少了充放电切换次数与荷电状态波动区间，从而在兼顾功率平抑目标的同时延长了储能的使用寿命；本发明也适用于其他类型新能源并网中采用储能平抑其功率波动问题。
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公开(公告)号：CN115189345B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210686101.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种多储能单元SOC均衡的风功率波动平抑方法和系统，通过BP神经网络算法根据风电场历史数据预测当日风电功率；根据一阶低通滤波器的离散形式，以滤波时间常数最小为目标，以目标功率的波动率约束为限定条件，最小化储能装置的功率指令，并保证实际并网功率波动率满足并网要求；根据整套储能装置的功率指令与采集的不同储能单元的荷电状态，采用相应的方法计算各储能单元功率指令；从而解决了现有技术中滤波时间常数难以选取以及各储能单元荷电状态差异过大的问题，保障了风电场的安全稳定运行；本发明也适用于光伏储能联合系统并网中的功率波动问题。
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公开(公告)号：CN115189345A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210686101.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种多储能单元SOC均衡的风功率波动平抑方法和系统，通过BP神经网络算法根据风电场历史数据预测当日风电功率；根据一阶低通滤波器的离散形式，以滤波时间常数最小为目标，以目标功率的波动率约束为限定条件，最小化储能装置的功率指令，并保证实际并网功率波动率满足并网要求；根据整套储能装置的功率指令与采集的不同储能单元的荷电状态，采用相应的方法计算各储能单元功率指令；从而解决了现有技术中滤波时间常数难以选取以及各储能单元荷电状态差异过大的问题，保障了风电场的安全稳定运行；本发明也适用于光伏储能联合系统并网中的功率波动问题。
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