公开(公告)号：CN119205810A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411261011.5

申请日：2024-09-10

Applicant: 湖南大学

Inventor： 刘敏 ,  林遥 ,  刘禹希 ,  姚钊 ,  马云峰 ,  王耀南

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985

Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络架构搜索的工业缺陷分割方法，包括：通过跨尺寸权重共享策略使权重初始化的卷积神经网络、Transformer、多层感知机在不同尺寸下互相共享权重；构建搜索空间，将权重共享处理后的卷积神经网络、Transformer、多层感知机放入搜索空间；搜索空间用于同时搜索三种网络；基于搜索空间中三种网络的所有组合构建超网络，并训练超网络；对训练好的超网络进行进化搜索，得到最优子网络；基于预处理的工业产品表面缺陷数据集训练最优子网络，基于训练好的最优子网络构建缺陷分割模型；将待检测图像输入至缺陷分割模型输出像素级分割结果。该方法解决了传统检测方法在精度、效率和适应性方面的不足。