一种直流配网的故障恢复重构方法

    公开(公告)号:CN113239622B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110517893.7

    申请日:2021-05-12

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合粒子群算法的直流配网故障恢复重构方法。本发明方法步骤如下:首先,等效简化配网结构,降低粒子编码维数;其次,对组内支路进行编码,设计一种自适应求解策略确保生成的支路组满足辐射状约束,支路组搜索采用基于自适应求解策略的改进二进制粒子群算法,各支路组的组内搜索采用基于莱维飞行的改进离散粒子群算法。本发明针对直流配网故障提出了相应的恢复重构方法,该方法收敛速度快,进化效率高,可得到最优重构结果,为直流配网的发展提供了理论支撑。

    一种直流配电网中的故障恢复方法

    公开(公告)号:CN109861199A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910213761.8

    申请日:2019-03-20

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种直流配电网中的故障恢复方法。首先,故障切除后,依据分布式电源的出力预测和负荷的需求预测对网络进行动态孤岛划分;其次,建立直流配电网的网络重构模型,选择合适的目标函数,在满足约束条件的前提下采用二进制纵横交叉算法求解;最后,如果电网依然不能满足约束条件则按照负荷重要程度等级切除一部分负荷,直到电网恢复到合格状态。本发明先划分孤岛,再用全局重构对网络优化,且在时间尺度上每隔T时间重新进行一次孤岛划分和全局重构,实现最优的故障恢复策略,能够更加有效的恢复供电。

    计及多重不确定性的园区综合能源系统动态规划方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN113988714B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202111421720.1

    申请日:2021-11-26

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及多重不确定性的园区综合能源系统动态规划方法、设备和介质,方法:确定园区综合能源系统的能源枢纽框架,确定各能源网络的功率平衡约束和各耦合设备的设备条件约束;对园区综合能源系统建立全寿命周期的成本模型,包括分阶段动态规划的设备投资成本部分和全寿命周期的运行成本部分;以全寿命周期的成本最小为目标函数,基于确定的约束条件,构建优化模型;采用列和约束算法将所述优化模型分解为主问题和子问题,并采用大M法和对偶理论对所述子问题进行转换;通过主‑子问题迭代算法求解得到各规划阶段的设备容量配置和运行阶段各设备各时刻的出力配置方案。本发明经济效益高,为综合能源系统的发展提供了理论支撑。

    基于SGPR和自适应无穷滤波的锂电池SOC估计方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN115291126A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210968282.9

    申请日:2022-08-12

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于SGPR和自适应无穷滤波的锂电池SOC估计方法、设备及介质,方法包括:对锂电池在不同工况下进行充放电测试,采集充放电过程中的电压、电流和温度数据集;利用安培计时法计算锂电池充放电过程中各采样点的SOC值;采用稀疏高斯过程回归算法,建立锂电池的SOC与电压、电流、温度之间的非线性关系;获取待测锂电池当前的电压、电池和温度,分别利用安培计时法和非线性关系计算待测锂电池当前的SOC;将安培计和非线性关系得到的SOC值分别作为观察量和状态量,进行自适应无穷滤波,将得到的SOC值作为待测锂电池当前SOC的最终估计值。本发明可以提高锂电池SOC估计精度和鲁棒性,减少估计时间。

    计及多重不确定性的园区综合能源系统动态规划方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN113988714A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111421720.1

    申请日:2021-11-26

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及多重不确定性的园区综合能源系统动态规划方法、设备和介质,方法:确定园区综合能源系统的能源枢纽框架,确定各能源网络的功率平衡约束和各耦合设备的设备条件约束;对园区综合能源系统建立全寿命周期的成本模型,包括分阶段动态规划的设备投资成本部分和全寿命周期的运行成本部分;以全寿命周期的成本最小为目标函数,基于确定的约束条件,构建优化模型;采用列和约束算法将所述优化模型分解为主问题和子问题,并采用大M法和对偶理论对所述子问题进行转换;通过主‑子问题迭代算法求解得到各规划阶段的设备容量配置和运行阶段各设备各时刻的出力配置方案。本发明经济效益高,为综合能源系统的发展提供了理论支撑。

    一种直流配电网中的直流线路保护方法

    公开(公告)号:CN109861187B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201910202494.4

    申请日:2019-03-18

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种直流配电网中的直流线路保护方法。首先,提取线路两端电流,计算模量电流并选取合适的模量电流,进行S变换,设置保护启动判据。其次依据模量电流积分的极性判断是否为区内故障,依据高频模量电流到达两端的时间计算故障距离。最后依据控制信号,指导直流断路器动作,隔离故障区间;依据故障距离结果及时检修,清除故障。故障电流中含有大量的高频分量,包含丰富的故障信息,可以利用故障电流高频特征判断发生故障的区间,计算故障点的距离。该发明要求两端时间严格同步,利用GOOSE通信,同时要求采样装置采样频率高。

    一种基于AHP-TOPSIS的直流配电网故障恢复方案的评价方法

    公开(公告)号:CN110909980A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911001992.9

    申请日:2019-10-21

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于AHP-TOPSIS的直流配电网故障恢复方案的评价方法。首先,通过对直流配电网各处发生的故障进行故障特性分析,定义以直流配电网故障恢复为对象的典型直流配电网故障可恢复度指标,并利用层次分析法(AHP)对可恢复度指标进行分类及确定所定义的故障可恢复度指标相对直流配电网故障恢复的权重。接着,根据故障类型确定关于直流配电网该种故障下的多种可行故障恢复方案。最后通过逼近理想值的排序方法(TOPSIS)结合不同方案下的典型直流配电网故障可恢复度指标值,对所提出来的多种故障恢复方案进行相对优劣的评价。

    一种直流配电网中的直流线路保护方法

    公开(公告)号:CN109861187A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910202494.4

    申请日:2019-03-18

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种直流配电网中的直流线路保护方法。首先,提取线路两端电流,计算模量电流并选取合适的模量电流,进行S变换,设置保护启动判据。其次依据模量电流积分的极性判断是否为区内故障,依据高频模量电流到达两端的时间计算故障距离。最后依据控制信号,指导直流断路器动作,隔离故障区间;依据故障距离结果及时检修,清除故障。故障电流中含有大量的高频分量,包含丰富的故障信息,可以利用故障电流高频特征判断发生故障的区间,计算故障点的距离。该发明要求两端时间严格同步,利用GOOSE通信,同时要求采样装置采样频率高。

    一种基于AD-BAS的锂电池模型参数辨识方法

    公开(公告)号:CN110806541B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201911100803.3

    申请日:2019-11-12

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于AD‑BAS的锂电池模型参数辨识方法,包括:步骤1,建立锂电池二阶等效电路模型;步骤2,通过HPPC充放电试验方法对锂电池进行充放电实验,得到循环脉冲试验曲线;步骤3,对锂电池二阶等效电路模型的参数进行辨识,包括开路电压、欧姆内阻以及端电压的所有参数;其中,以锂电池模型的端电压的所有参数作为原子索引,对端电压进行原子分解,且分解过程采用天牛须算法寻优最匹配的原子,最终使用分解得到的原子表示端电压信号,通过关系匹配实现对锂电池的端电压相关参数进行辨识。本发明可以对非线性时变的端电压参数辨识,进而提高锂电池模型参数辨识的可靠性以及精确度。

    基于SGPR和自适应无穷滤波的锂电池SOC估计方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN115291126B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202210968282.9

    申请日:2022-08-12

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于SGPR和自适应无穷滤波的锂电池SOC估计方法、设备及介质,方法包括:对锂电池在不同工况下进行充放电测试,采集充放电过程中的电压、电流和温度数据集;利用安培计时法计算锂电池充放电过程中各采样点的SOC值;采用稀疏高斯过程回归算法,建立锂电池的SOC与电压、电流、温度之间的非线性关系;获取待测锂电池当前的电压、电池和温度,分别利用安培计时法和非线性关系计算待测锂电池当前的SOC;将安培计和非线性关系得到的SOC值分别作为观察量和状态量,进行自适应无穷滤波,将得到的SOC值作为待测锂电池当前SOC的最终估计值。本发明可以提高锂电池SOC估计精度和鲁棒性,减少估计时间。

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