公开(公告)号：CN117202294A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311177747.X

申请日：2023-09-13

Applicant: 湖南大学

Inventor： 罗娟 ,  肖若愚 ,  乔滢

IPC: H04W36/14 ,  H04W36/08 ,  H04B7/185 ,  H04W72/0453 ,  H04W72/044 ,  H04W72/543

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的双层卫星无线接入网切片方法，应用于支持软件定义网络的卫星网络通信场景中，所述的切片方法分为上层和下层两个层次，在上层中，SDN控制器于大时间尺度内合理的对VLEO卫星资源块数量进行粗粒度分配，在下层中，低轨卫星再对各切片间的资源块数量进行细粒度的调整，然后使用比例公平算法进一步将资源块RB分配给切片内的每一个地面用户，并且基于KKT条件利用拉格朗日乘子法为每一个地面用户进行功率分配。本发明通过对卫星场景下无线接入网智能切片，可以在高度动态变化的信道条件与用户需求下，对系统的无线频谱资源和功率进行灵活与高效的动态分配，从而保障用户的服务质量与系统的频谱效率。