公开(公告)号：CN119172103A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411085195.4

申请日：2024-08-08

Applicant: 湖南匡安网络技术有限公司

Inventor： 杨志邦 ,  周彬 ,  蔡宇辉 ,  余思洋 ,  杨圣洪 ,  李肯立 ,  唐伟 ,  段明星 ,  吕婷

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑BiGRU的DDOS攻击检测方法及系统，所述方法包括根据Spearman秩相关系数绝对值大小确定与DDOS攻击相关性显著的特征，基于格拉姆角差场将时间序列特征转换为2D纹理图像，将每个单变量时间序列转换后的二维图像输入CNN‑BiGRU网络模型，训练模型直至收敛，将样本输入到训练好的GAF‑CNN‑BiGRU网络模型中，将模型输出的概率分布进行平均概率融合，然后从融合后的输出中获取预测概率最高的结果并输出。本发明实现了识别出更复杂的攻击特征，丰富了数据的表达能力，同时融合可以帮助模型更全面、更深入地理解和分析数据，提高检测的精确度和泛化能力。