公开(公告)号：CN117809206A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311707753.1

申请日：2023-12-11

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 戴俊伟 ,  李晨 ,  臧祉杰 ,  李利荣 ,  宋海娜

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明属于输电线路检测技术领域，具体提供了轻量级高压输电线路检测网络、构建与检测方法及系统。方法包括：步骤1，数据获取；步骤2，交错部分卷积IPConv的设计；首先，将特征通道G等比例划分为4组；然后，选定第一组和第三组特征通道进行常规卷积操作，剩余部分不做处理，直接与前面经过常规卷积操作后的部分通道按顺序进行拼接；步骤3，使用层数为1和2的IPConv分别构建高效聚合模块IP1‑ELAN与IP2‑ELAN；将IP1‑ELAN作为骨干网络的基本块，IP2‑ELAN作为头颈网络中的基本块，并在紧邻检测层的前一层中使用IPConv，得到初步构建的检测网络；步骤4，对步骤3构建的检测网络进行训练。

公开(公告)号：CN116402784A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310343792.1

申请日：2023-03-29

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 李利荣 ,  丁江 ,  梅冰 ,  戴俊伟 ,  崔浩 ,  戴晗

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/66 ,  G06T3/00 ,  G06T5/20 ,  G06T7/62 ,  G06T7/73 ,  G06F3/14

Abstract: 本发明提供基于机器视觉的辅助对中方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：S1，对参考圆的图像进行霍夫圆检测，对参考圆的图像进行处理得到参考圆的圆心坐标，并进行标定显示；S2，对提取的待处理图像进行灰度化、中值滤波和霍夫圆检测处理，得到包含目标圆的图像信息；S3，确定合适的阈值，对包含目标圆的图像信息进行霍夫圆检测，只检测出目标圆，得到目标圆的圆心和半径；S4，将得到的目标圆圆心储存在数组之中，采用条件判断算法对目标圆的圆心和参考圆的圆心分别进行横纵坐标对比，根据对比结果判断需要调节的方位；S5，将目标圆的圆心和轮廓图像显示在操作界面上。本发明的对中判断显示的速度相对较快，能达到实时处理的要求。

公开(公告)号：CN117456250A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311417853.0

申请日：2023-10-26

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 李利荣 ,  梅冰 ,  戴俊伟 ,  崔浩 ,  宋海娜 ,  贺章擎 ,  巩朋成 ,  丁江 ,  臧祉杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化卷积神经网络的高压输电线路巡检方法及系统，首先采集高压输电线路图片；然后利用本专利设计的轻量化卷积构成的神经网络，对采集的图片进行定位和识别，以目标框的形式输出目标样本在图像或视频中的具体位置和所属类别。本发明提出了一种轻量化卷积以应用到现有的参数量和浮点数较大的目标检测模型中，以降低模型的参数量和浮点数，同时保证检测精度的可靠性。

公开(公告)号：CN115908981A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211508278.0

申请日：2022-11-29

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 李利荣 ,  陈鹏 ,  戴俊伟 ,  丁江 ,  梅冰 ,  张云良 ,  陶磊 ,  宋海娜

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明提供了一种输电线路电力部件及异常目标检测方法及设备。所述方法包括：步骤1、特征提取阶段，将ResNet101主干特征提取网络替换为MobileNetV3；步骤2、解码阶段，将MobileNetV3特征提取网络中的bottleneck3、bottleneck5和bottleneck7结构输出的特征输入特征增强结构中，将特征增强结构的输出特征与上采样层特征通过残差注意力融合的方式进行特征融合；步骤3、训练阶段，将目标的真值框编码为物体的中心点坐标和物体的尺寸信息，通过椭圆高斯散射核将物体的中心点投射到热力图上。本发明提高预测框与真值框的匹配程度。