公开(公告)号：CN118959252A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411294282.0

申请日：2024-09-14

申请人： 深圳量云能源网络科技有限公司 ,  中国三峡新能源(集团)股份有限公司湖南分公司

发明人： 银磊 ,  曹周生 ,  王改建 ,  何文栋 ,  王振兴 ,  董金钟 ,  李国秀 ,  许会璞

IPC分类号： F03D80/40

摘要： 本发明涉及风机叶片结冰检测技术领域，尤其涉及一种风机叶片结冰的检测方法、装置及终端设备，所述风机叶片结冰的检测方法包括：采集待测风机的SCADA数据；从SCADA数据中提取与风机叶片结冰相关的特征量；采用深度置信网络从SCADA数据中自动提取高阶特征量；采用遗传算法对特征量、高阶特征和SVM模型参数进行联合优化；将优化后的特征量和高阶特征共同输入SVM模型训练，形成风机叶片结冰检测模型。本发明通过结合SCADA数据分析和人工智能算法，特别是SVM和遗传算法，显著提高了风机叶片结冰故障诊断的准确性和效率。并且采用深度置信网络从SCADA数据自动提取高阶特征量，将其与其余特征量一起输入模型训练，进一步提高了准确率。