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公开(公告)号:CN119989013A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510159047.0
申请日:2025-02-13
Applicant: 海南电网有限责任公司 , 海南电网有限责任公司建设分公司 , 海南电网有限责任公司信息通信分公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种融合规则部件提取与聚类生长的导线距离计算方法,属于电力设备监测技术领域,包括:获取变电站点云数据,进行噪声与离群点去除及地面点云剔除处理,得到包含有变电设施和各类导线的剩余点云数据;利用深度学习模型从剩余点云数据中提取具有规则结构部件,并对各类导线及与其相连的变电设施进行初步标注和识别;随后将各类导线进行分类,并裁切出变电设施所在的点云区域,并应用聚类生长算法进一步细化提取与导线连接的变电设施点云;最后计算导线间距及导线对地距离、导线与变电设施之间的距离,并生成分析报告,供变电输电线路的运维和监测使用。本发明解决了现有的方法中存在的难度大、无法准确提取导线和变电设施的问题。
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公开(公告)号:CN120088220A
公开(公告)日:2025-06-03
申请号:CN202510159965.3
申请日:2025-02-13
Applicant: 海南电网有限责任公司 , 海南电网有限责任公司建设分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多视投影和层次分析的多层变电站厂房量算方法,属于变电站厂房信息测量技术领域,包括:采集变电站厂房点云数据,并对采集到的点云数据进行预处理;随后对点云数据通过梯度分割法进行点云的分层分析,得到单层点云数据;根据得到的单层点云数据,通过法向量分析将单层点云数据分割为顶平面和侧平面;将分割后得到的顶平面和侧平面进行投影,生成变电站点云数据的多视角投影图像;基于多视角投影图像,通过轮廓提取获得变电站厂房的多边形边界,量测并整合变电站厂房各层的尺寸信息。本发明实现了对多层变电站厂房的高效提取与精准量算,解决了现有方法存在的噪声去除不彻底、下采样导致细节丢失、高度阈值分割不准确等问题。
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