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公开(公告)号：CN112113692B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010912948.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01L5/00
Abstract: 一种基于穿孔式地连墙的长期应力监测系统，包括用于监测地连墙应变数据的监测设备、用于采集应变数据的数据采集装置、用于进行应力分析的数据处理系统、以及用于当监测的地连墙应力值达到预警值时进行报警的报警模块，所述地连墙的顶面开设有多个沿竖直方向延伸的孔洞，并使孔洞的位置避开地连墙钢筋笼，多个孔洞沿地连墙的长度等间距均布；孔洞的大小与监测设备的大小相适配，且孔洞贯穿地连墙的底面；监测设备设置于孔洞内，监测设备为空心包体应力计。本发明还提供一种基于穿孔式地连墙的长期应力监测系统的监测方法。本发明能最大限度的利用地连墙结构，高效、实用、可靠的地连墙应力监测。
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公开(公告)号：CN112050488B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202010898413.1
申请日：2020-08-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: F24T10/20
Abstract: 一种基于地下连续墙的地热利用系统，包括第一地下连续墙、第二地下连续墙和地下水层，第一地下连续墙上设有进水管和第一出水管；第二地下连续墙上设有第二出水管和第三出水管；地下水层通过进水管与高压水泵连通，高压水泵的出水端依次连接第一电动分流式阀门、第一高压热能转换机、第二电动分流式阀门、第二高压热能转换机和第三出水管；第一电动分流式阀门的另一出水端通过第一栅式换热器连接第一出水管，第二电动分流式阀门的另一出水端通过第二栅式换热器连接第二出水管。本发明还提供一种基于地下连续墙的地热利用系统的利用方法。本发明具有能量大、易利用等优点，合理的利用地热资源能给经济、环境带来益处。
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公开(公告)号：CN109377455B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811128379.9
申请日：2018-09-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种改进的基于自相似性的多序列磁共振图像配准方法，包括以下步骤：1)对所有序列的三维磁共振图像，用非局部均值快速降噪算法逐层进行降噪；2)通过层叠的大津算法对前景部分进行提取，即多次使用大津算法，将后一次的前景叠加到前一次的图像中；3)使用局部的三维中值滤波对结果进行优化；4)使用自相似性对预处理好的图像进行编码；5)使用一种基于离散的优化方法计算特征图间相似性度量，并判断相似性度量是否到达最优状态；6)使用最终变换矩阵对原浮动图像进行变换，获得最终的结果图。本发明抗噪声干扰能力强，配准精度较高。
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公开(公告)号：CN112050488A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010898413.1
申请日：2020-08-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: F24T10/20
Abstract: 一种基于地下连续墙的地热利用系统，包括第一地下连续墙、第二地下连续墙和地下水层，第一地下连续墙上设有进水管和第一出水管；第二地下连续墙上设有第二出水管和第三出水管；地下水层通过进水管与高压水泵连通，高压水泵的出水端依次连接第一电动分流式阀门、第一高压热能转换机、第二电动分流式阀门、第二高压热能转换机和第三出水管；第一电动分流式阀门的另一出水端通过第一栅式换热器连接第一出水管，第二电动分流式阀门的另一出水端通过第二栅式换热器连接第二出水管。本发明还提供一种基于地下连续墙的地热利用系统的利用方法。本发明具有能量大、易利用等优点，合理的利用地热资源能给经济、环境带来益处。
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公开(公告)号：CN110136139A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910292869.0
申请日：2019-04-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于形状特征的面部CT图像中的牙神经分割方法，选择采用水平集的图像分割方法来分割CT图像中的牙神经管原因在于：在冠状位的CT图像中，牙神经管往往都是比较规则的圆孔，并出现在连续的切片当中，因此前一张的分割结果可以作为后一张切边中牙神经管的初始位置，然后继续采用水平集方法实现自动分割。本发明降低图像处理的复杂度，提高运行速度，提高分割效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109377455A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811128379.9
申请日：2018-09-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种改进的基于自相似性的多序列磁共振图像配准方法，包括以下步骤：1)对所有序列的三维磁共振图像，用非局部均值快速降噪算法逐层进行降噪；2)通过层叠的大津算法对前景部分进行提取，即多次使用大津算法，将后一次的前景叠加到前一次的图像中；3)使用局部的三维中值滤波对结果进行优化；4)使用自相似性对预处理好的图像进行编码；5)使用一种基于离散的优化方法计算特征图间相似性度量，并判断相似性度量是否到达最优状态；6)使用最终变换矩阵对原浮动图像进行变换，获得最终的结果图。本发明抗噪声干扰能力强，配准精度较高。
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公开(公告)号：CN110136139B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910292869.0
申请日：2019-04-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于形状特征的面部CT图像中的牙神经分割方法，选择采用水平集的图像分割方法来分割CT图像中的牙神经管原因在于：在冠状位的CT图像中，牙神经管往往都是比较规则的圆孔，并出现在连续的切片当中，因此前一张的分割结果可以作为后一张切边中牙神经管的初始位置，然后继续采用水平集方法实现自动分割。本发明降低图像处理的复杂度，提高运行速度，提高分割效率。
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公开(公告)号：CN108898152B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810454454.4
申请日：2018-05-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤图像分类方法，包括如下步骤：1)对原始图像进行调节窗宽窗位操作，Canny边缘检测以及梯度幅值计算来加强边缘特征；2)运用ResNet对多通道图进行端到端的训练，把pool5层的输出作为提取到的特征，分别用Bayesian分类器和KNN分类器进行分类，得到分类概率；3)运用随机森林分类器对上述得到的3种不同的概率进行分类得到最终结果，随机森林由多个决策树组成。本发明提供了一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤图像分类方法，能自动进行边缘增强，并提高分类的准确率。
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公开(公告)号：CN108898152A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810454454.4
申请日：2018-05-14
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06K9/6278 , G06K9/6282 , G06K2209/05 , G06T7/0012 , G06T7/13 , G06T2207/10081 , G06T2207/30096
Abstract: 一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤图像分类方法，包括如下步骤：1)对原始图像进行调节窗宽窗位操作，Canny边缘检测以及梯度幅值计算来加强边缘特征；2)运用ResNet对多通道图进行端到端的训练，把pool5层的输出作为提取到的特征，分别用Bayesian分类器和KNN分类器进行分类，得到分类概率；3)运用随机森林分类器对上述得到的3种不同的概率进行分类得到最终结果，随机森林由多个决策树组成。本发明提供了一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤图像分类方法，能自动进行边缘增强，并提高分类的准确率。
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公开(公告)号：CN109472817B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811128381.6
申请日：2018-09-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于循环生成对抗网络的多序列磁共振图像配准方法，包括以下步骤：1)对输入的序列1和序列2的磁共振原始图像，用CycleGAN进行训练，输出序列1和序列2的磁共振生成图像；2)对同序列的生成图像和原始图像进行单模态配准，计算变换矩阵及同序列两图之间的相似性度量；3)比较两个序列的相似性度量，选择对应策略，输出最终变换矩阵；4)使用最终变换矩阵对浮动图进行变换，获得最终的结果图。本发明对已配准样本的依赖较小，网络可训练性较高，抗干扰能力较强，配准精度较高。
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