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公开(公告)号:CN118627849A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411082779.6
申请日:2024-08-08
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,具体为药品精益生产管理流程自动化机器人系统及方法,所述方法包括搭建价值流图模型并生成理想价值流图;选择拟分析时间范围,读取该时间范围内每批产品的订单下达和交付时间,并根据物料追溯系统调取相关物料批号和各工序生产数据,形成现状价值流图;将现状价值流图与理想价值流图对比,识别浪费并对同类浪费进行归纳统计;管理人员可修改现状价值流图中的相应参数,模拟计算出预测价值流图,预计成本和生产周期的改善情况。本发明自动抓取制药企业经营、生产和检验数据进行价值流图分析,避免人员差错、减少人工作业,可提供实时动态的分析结果和对策建议,大幅度提高决策的及时性和准确性。
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公开(公告)号:CN118605360B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411082778.1
申请日:2024-08-08
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种设备在役状态动态评估方法及故障预警软件机器人,涉及制药工业领域,其技术方案要点是将设备划分为多个功能单元,确定所有缺陷类型。基于每个缺陷类型所导致缺陷后果的危害程度或损失大小给定每个缺陷类型的严重性评分值S,基于每个缺陷类型当前发生的可能性给定每个缺陷类型的当前缺陷率P现,通过S与P现相乘获得的故障隐患参数R可以及时且准确地反映单个缺陷类型当前的故障隐患大小。在此基础上,基于所有缺陷类型的故障隐患参数R,维护人员可以及时、准确、全面地掌握设备的工作状态,依据故障隐患参数R的大小有序进行设备各功能单元的预防性维护,以显著提高预防性维护工作的效率与效果。
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公开(公告)号:CN118627849B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411082779.6
申请日:2024-08-08
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,具体为药品精益生产管理流程自动化机器人系统及方法,所述方法包括搭建价值流图模型并生成理想价值流图;选择拟分析时间范围,读取该时间范围内每批产品的订单下达和交付时间,并根据物料追溯系统调取相关物料批号和各工序生产数据,形成现状价值流图;将现状价值流图与理想价值流图对比,识别浪费并对同类浪费进行归纳统计;管理人员可修改现状价值流图中的相应参数,模拟计算出预测价值流图,预计成本和生产周期的改善情况。本发明自动抓取制药企业经营、生产和检验数据进行价值流图分析,避免人员差错、减少人工作业,可提供实时动态的分析结果和对策建议,大幅度提高决策的及时性和准确性。
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公开(公告)号:CN118605360A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202411082778.1
申请日:2024-08-08
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种设备在役状态动态评估方法及故障预警软件机器人,涉及制药工业领域,其技术方案要点是将设备划分为多个功能单元,确定所有缺陷类型。基于每个缺陷类型所导致缺陷后果的危害程度或损失大小给定每个缺陷类型的严重性评分值S,基于每个缺陷类型当前发生的可能性给定每个缺陷类型的当前缺陷率P现,通过S与P现相乘获得的故障隐患参数R可以及时且准确地反映单个缺陷类型当前的故障隐患大小。在此基础上,基于所有缺陷类型的故障隐患参数R,维护人员可以及时、准确、全面地掌握设备的工作状态,依据故障隐患参数R的大小有序进行设备各功能单元的预防性维护,以显著提高预防性维护工作的效率与效果。
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