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公开(公告)号：CN117876204A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410055135.1
申请日：2024-01-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模型密钥的图像深度区域篡改主动取证方法，涉及图像深度篡改取证领域，包括以下步骤：S1：获取模型，获取基于频域变换的可逆神经网络Invertible NeuralNetwork的图像水印模型；S2：生成模型密钥，随机生成模型密钥Kp由发布方持有；S3：制作安全水印模型；S4：注入水印；S5：获取会话密钥，步骤S4中得到的冗余信息矩阵作为会话密钥Ks，由发布方持有；S6：解析水印。本发明采用上述方法，使被保护图像的隐藏信息仅在双密钥均正确的前提下才能被准确提取，提升取证效果的可靠性。还具备针对深度区域篡改算法的改动部位定位能力，扩充取证信息维度。
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