公开(公告)号：CN116259067B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310538334.3

申请日：2023-05-15

Applicant: 济南大学 ,  济南市城镇化与村镇建设服务中心

Inventor： 李忠涛 ,  李雅其 ,  赵帅 ,  侯毅 ,  玄文凯 ,  张玉璘

IPC: G06V30/422 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06V30/14 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提出了一种高精度识别PID图纸符号的方法，涉及PID图纸符号识别领域。本发明提出PCSC_CBAM注意力机制，将该机制引入到YOLOv5中Neck里去，提高YOLOv5网络对符号识别的准确率。对高分辨率PID图纸进行数据增强，然后使用滑动窗口对高分辨率PID图纸进行分割，得到N张小图片。使用改进的YOLOv5网络用于对N张图片符号识别，实现符号的精准分类以及模糊定位；之后将N张图片拼接回高分辨率图像进行非极大值抑制。遍历拼接后的高分辨率图像符号识别的结果，从高分辨率图像中裁切仅包含当前符号的图像，对其使用Canny边缘检测和形态学处理得到符号的精确位置，提高PID图纸符号识别的准确率。

公开(公告)号：CN116259067A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310538334.3

申请日：2023-05-15

Applicant: 济南大学 ,  济南市城镇化与村镇建设服务中心

Inventor： 李忠涛 ,  李雅其 ,  赵帅 ,  侯毅 ,  玄文凯 ,  张玉璘

IPC: G06V30/422 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06V30/14 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提出了一种高精度识别PID图纸符号的方法，涉及PID图纸符号识别领域。本发明提出PCSC_CBAM注意力机制，将该机制引入到YOLOv5中Neck里去，提高YOLOv5网络对符号识别的准确率。对高分辨率PID图纸进行数据增强，然后使用滑动窗口对高分辨率PID图纸进行分割，得到N张小图片。使用改进的YOLOv5网络用于对N张图片符号识别，实现符号的精准分类以及模糊定位；之后将N张图片拼接回高分辨率图像进行非极大值抑制。遍历拼接后的高分辨率图像符号识别的结果，从高分辨率图像中裁切仅包含当前符号的图像，对其使用Canny边缘检测和形态学处理得到符号的精确位置，提高PID图纸符号识别的准确率。