公开(公告)号：CN107468221B

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201710817152.4

申请日：2017-09-12

Applicant: 济南大学

Inventor： 张智超 ,  庄须婕 ,  梅贞 ,  张远 ,  金伟 ,  罗贝尼

IPC: A61B5/02 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统，包括：原始脉搏波信号预处理，利用金氏脉学脉诊仪采集手腕桡动脉处原始脉搏波信号，将采集到的信号在时域和频域上进行处理和数据分析，然后利用高斯滤波器来去除信号的高频噪声部分。脉搏波信号周期性分段，将处理后的脉搏波信号利用迭代滑动窗口算法去除基线漂移，并将连续周期性脉搏波信号分段成单周期脉搏波信号。脉搏波信号特征提取，基于金氏脉学从得到的单周期脉搏波信号中提取出脉搏波特征。脉搏波信号分类，以CSVM作为分类器，基于提取出的脉搏波特征区分出正常、异常或者无效的脉搏波信号。本发明中的ISW算法有利于CSVM分类器的分类，提高了分类的准确率。

公开(公告)号：CN107468221A

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201710817152.4

申请日：2017-09-12

Applicant: 济南大学

Inventor： 张智超 ,  庄须婕 ,  梅贞 ,  张远 ,  金伟 ,  罗贝尼

IPC: A61B5/02 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统，包括：原始脉搏波信号预处理，利用金氏脉学脉诊仪采集手腕桡动脉处原始脉搏波信号，将采集到的信号在时域和频域上进行处理和数据分析，然后利用高斯滤波器来去除信号的高频噪声部分。脉搏波信号周期性分段，将处理后的脉搏波信号利用迭代滑动窗口算法去除基线漂移，并将连续周期性脉搏波信号分段成单周期脉搏波信号。脉搏波信号特征提取，基于金氏脉学从得到的单周期脉搏波信号中提取出脉搏波特征。脉搏波信号分类，以CSVM作为分类器，基于提取出的脉搏波特征区分出正常、异常或者无效的脉搏波信号。本发明中的ISW算法有利于CSVM分类器的分类，提高了分类的准确率。