公开(公告)号：CN112101235A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010977729.X

申请日：2020-09-16

Applicant: 济南大学

Inventor： 冯志全 ,  孔丹 ,  徐涛 ,  杨晓晖 ,  田京兰 ,  范雪 ,  郭庆北

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01P15/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于老年人行为特征的老年人行为识别检测方法，包括：在老年人身体上佩戴加速度传感器，令老年人做指定动作；通过Kinect设备和所述加速度传感器进行数据采集，通过Kinect设备获取动作视频，所述加速度传感器获取身体加速度数据；从所述动作视频提取动作帧；以第一特征提取通道提取所述动作帧的空间特征和时间特征；以第二特征提取通道，提取所述身体加速度数据的数值特征和时间特征；将所述第一特征提取通道和第二特征提取通道的输出结果通过前馈神经网络融合获得目标结果。本发明利用老年人行为特征与年轻人行为特征在时间上的区别能识别老年人行为，而且通过对动作视频和身体加速度数据特征来进行行为识别，互为补充使得识别更加准确。

公开(公告)号：CN112101235B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202010977729.X

申请日：2020-09-16

Applicant: 济南大学

Inventor： 冯志全 ,  孔丹 ,  徐涛 ,  杨晓晖 ,  田京兰 ,  范雪 ,  郭庆北

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G01P15/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于老年人行为特征的老年人行为识别检测方法，包括：在老年人身体上佩戴加速度传感器，令老年人做指定动作；通过Kinect设备和所述加速度传感器进行数据采集，通过Kinect设备获取动作视频，所述加速度传感器获取身体加速度数据；从所述动作视频提取动作帧；以第一特征提取通道提取所述动作帧的空间特征和时间特征；以第二特征提取通道，提取所述身体加速度数据的数值特征和时间特征；将所述第一特征提取通道和第二特征提取通道的输出结果通过前馈神经网络融合获得目标结果。本发明利用老年人行为特征与年轻人行为特征在时间上的区别能识别老年人行为，而且通过对动作视频和身体加速度数据特征来进行行为识别，互为补充使得识别更加准确。