公开(公告)号：CN119130106A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410944632.7

申请日：2024-07-15

Applicant: 济南大学

Inventor： 桑国庆 ,  侯越 ,  朱朋涛 ,  王海军 ,  吴先敏 ,  刘微 ,  刘阳 ,  卢龙彬 ,  邵广文

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的沿河村落山洪灾害评价方法，涉及山洪灾害研究领域。该基于机器学习的沿河村落山洪灾害评价方法，包括构建沿河村落山洪灾害指标体系：基于灾害体系的理论框架，选择山丘区沿河的村落为基础单元，并结合这些村落的独特性质，从致灾因子、孕灾环境和承灾体三个维度出发选取指标，构建一个综合村落、河段、流域的风险评价体系；风险等级划分：基于历史山洪灾害发生的次数及所造成的破坏程度，对沿河村落的山洪灾害风险等级进行划分。通过基尼指数分析各个指标重要性：计算各风险指标的基尼指数，可以得到各风险指标的重要性；在实例分析中，河段隐患层面的指标贡献度总和达到了61.65％。