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公开(公告)号：CN106991264A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710388530.1
申请日：2017-05-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于正反面辐照量确定双面电池组件最佳倾角的方法，首先基于双面电池组件倾角与太阳位置的关系，确立双面电池组件遮挡下的阴影区域和太阳位置的几何关系，建立双面电池组件遮挡下的非阴影区域、阴影区域与双面电池组件背面视角系数关系；然后根据水平面总辐射强度和水平面散射辐射强度，计算双面电池组件正面和背面的太阳总辐照强度，建立双面电池组件正面和背面的太阳总辐照强度与倾角的关系；最后，根据双面电池组件正面和背面一年的太阳总辐照量最大化选取最佳倾角。本发明能够为双面电池组件最佳安装倾角作出更好的判断和预测。
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公开(公告)号：CN106355243A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610709126.5
申请日：2016-08-23
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06N3/02
CPC classification number: G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的水平面太阳直射散射计算系统及方法，该方法包括将某测试地点的历史实时云量Co、历史实时大气透明度A-C以及历史实时实际水平总辐照强度TR数据、历史水平面太阳直射辐照强度DI、历史水平面太阳散射辐照强度SR作为训练样本，训练得到基于神经网络的水平面太阳直射散射计算模型，然后输入任意时刻的实时影响要素，通过计算模型求得该时刻下的水平面太阳直射、散射辐射强度。本发明通过人工智能神经网络建立计算模型有效避免了各地域辐照情况不确定性达到因地制宜效果，进一步避免了机理模型结构复杂、参数确定不准确问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106371466B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610872070.5
申请日：2016-09-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于双面电池阵列的太阳能跟踪方法，包括：根据按只有正面发电设计的最佳倾角和间距计算反射区域；采集当地的水平总辐照数据和水平散射；以双面电池正反面的总辐照最大化为原则，计算出背面有反射增益情况下的最佳倾角。本发明充分利用了双面太阳能电池背面发电特性，提高了双面太阳能电池的发电收益，解决了双面电池倾角优化问题，能够为双面太阳能电池的光伏电站设计提供一定参考。
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公开(公告)号：CN106768314A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710046225.4
申请日：2017-01-22
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01J1/42
CPC classification number: G01J1/42 , G01J2001/428 , G01J2001/4285
Abstract: 本发明公开了一种确定正南面太阳直射散射实时辐照的装置和方法，其装置包括水平、正南、西南和东南四个太阳电池单元以及支撑架，水平太阳电池单元在支撑架上水平放置，正南太阳电池单元在支撑架上以方位角为0度及与水平面夹角为β的正南方向放置，西南太阳电池单元在支撑架上以方位角为α度及与水平面夹角为β的西南方向放置，东南太阳电池单元在支撑架上以方位角为‑α度及与水平面夹角为β的东南方向放置，四个太阳电池单元接受太阳辐照信号并经过采样电路将辐照信号传输到单片机进行运算得到正南面太阳直射、散射实时辐照强度。本发明通过优化保证太阳电池的长期使用的稳定可靠性，可运用于光伏发电站发电预测、评估与最佳倾角设计。
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公开(公告)号：CN106991264B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710388530.1
申请日：2017-05-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于正反面辐照量确定双面电池组件最佳倾角的方法，首先基于双面电池组件倾角与太阳位置的关系，确立双面电池组件遮挡下的阴影区域和太阳位置的几何关系，建立双面电池组件遮挡下的非阴影区域、阴影区域与双面电池组件背面视角系数关系；然后根据水平面总辐射强度和水平面散射辐射强度，计算双面电池组件正面和背面的太阳总辐照强度，建立双面电池组件正面和背面的太阳总辐照强度与倾角的关系；最后，根据双面电池组件正面和背面一年的太阳总辐照量最大化选取最佳倾角。本发明能够为双面电池组件最佳安装倾角作出更好的判断和预测。
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公开(公告)号：CN106355243B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610709126.5
申请日：2016-08-23
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的水平面太阳直射散射计算系统及方法，该方法包括将某测试地点的历史实时云量Co、历史实时大气透明度A‑C以及历史实时实际水平总辐照强度TR数据、历史水平面太阳直射辐照强度DI、历史水平面太阳散射辐照强度SR作为训练样本，训练得到基于神经网络的水平面太阳直射散射计算模型，然后输入任意时刻的实时影响要素，通过计算模型求得该时刻下的水平面太阳直射、散射辐射强度。本发明通过人工智能神经网络建立计算模型有效避免了各地域辐照情况不确定性达到因地制宜效果，进一步避免了机理模型结构复杂、参数确定不准确问题。
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公开(公告)号：CN106371466A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610872070.5
申请日：2016-09-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05D3/12
CPC classification number: G05D3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于双面电池阵列的太阳能跟踪方法，包括：根据按只有正面发电设计的最佳倾角和间距计算反射区域；采集当地的水平总辐照数据和水平散射；以双面电池正反面的总辐照最大化为原则，计算出背面有反射增益情况下的最佳倾角。本发明充分利用了双面太阳能电池背面发电特性，提高了双面太阳能电池的发电收益，解决了双面电池倾角优化问题，能够为双面太阳能电池的光伏电站设计提供一定参考。
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