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公开(公告)号:CN118940607A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410927556.9
申请日:2024-07-11
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种高空间分辨率地下水储量异常模拟方法及系统,方法包括:对GRACE数据进行平均化处理,整合多源辅助变量数据集,并构建统一时间尺度的高空间分辨率辅助变量数据集与低空间分辨率辅助变量数据集;基于低空间分辨率辅助变量数据集和平均化处理后的GRACE数据,对机器学习模型进行训练并耦合递归特征消除法得到陆地水储量降尺度模型和辅助变量子集;基于辅助变量子集,将高空间分辨率辅助变量数据集中对应的辅助变量输入到陆地水储量降尺度模型中,得到降尺度后的高空间分辨率地下水储量异常数据;根据降尺度后的高空间分辨率陆地水储量异常数据和全球日值气象数据集中的地表水储量分量,计算得到高空间分辨率地下水储量异常数据。
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公开(公告)号:CN119168173A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411665790.5
申请日:2024-11-20
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于多传感器数据融合的洪涝预测方法,包括:获取监测区域的多源监测数据,其中,多源监测数据包括气象数据、水文数据、遥感数据,气象数据包括降雨量信息、风速信息、风向信息、气温信息、湿度信息,水文数据包括地上水位信息和地下水位信息;对多源监测数据进行预处理和特征提取,形成监测区域对应的输入数据;将输入数据输入到训练好的洪涝预测模型中,通过洪涝预测模型确定出预测结果。模型构建过程中,通过扩充样本集,利用聚类算法进行聚类,提取特征向量作为入,采用LSTM作为模型架构,进行洪涝预测,可以实现对洪涝灾害的可靠预测。
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公开(公告)号:CN117922760A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311712181.6
申请日:2023-12-13
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种装配自保护的水文干旱辅助监测装置,涉及水文干旱监测技术领域,包括漂浮座体,漂浮座体顶部固定安装有光伏箱,光伏箱顶部固定安装有光伏板,光伏箱侧面固定安装有气象监测器,漂浮座体底部转动连接有连接架,连接架底部固定安装有流量计,漂浮座体内部设置有用于驱动漂浮座体转动的动力机构,动力机构包括两个转向相反的水轮。有益效果如下:漂浮座体转动连接在连接架上,漂浮座体内设置有动力机构,动力机构运转能够使得漂浮座体在水面上转动,当漂浮物被漂浮座体阻挡后,漂浮座体转动会将漂浮物带动,从而使得水流能够容易地将漂浮物冲走,从而避免漂浮物聚集在监测装置处,保证监测的准确性。
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