公开(公告)号：CN118468039A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410724474.4

申请日：2024-06-05

Applicant: 河南大学

Inventor： 蔡坤 ,  张硕 ,  管刘寅 ,  李莘莘 ,  周黎明 ,  刘扬 ,  林英豪

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及黑碳气溶胶浓度估算技术领域，具体涉及基于多源数据可解释性黑碳气溶胶浓度估算方法。获取多源数据，对多源数据进行预处理，得到数据集；其中，所述数据集包括训练集、验证集和测试集；对多个基础机器学习模型分别基于数据集进行超参数优化，将训练集中效果最佳的参数组合作为模型最佳超参数组合；使用四种基础机器学习模型生成新的输入特征数据集，用于训练下个阶段的学习器；使用四个元模型结合原始数据集与新的输入特征数据集来估计BC浓度。该方法在拟合效果上，使用集成模型的效果更好。