公开(公告)号：CN105809451A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610112424.6

申请日：2016-02-29

Applicant: 江苏大学

Inventor： 陈伟鹤 ,  钱晨嗣 ,  周从华 ,  季海娟 ,  刘志锋 ,  施化吉 ,  朱小龙

IPC: G06Q30/00 ,  G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06Q30/0185 ,  G06F16/182 ,  G06F16/254 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/2795

Abstract: 本发明公开了一种大数据电商网购评价分析预测方法及系统，本发明涉及一种大数据采集与分析预测的方法与系统，通过一个部署于Spark的控制与交换中心结合若干交换代理，将评价内容这非结构文本转换为结构化数据。本发明是基于大数据的前提开发，利用大数据的数据挖掘算法对采集的所有信息进行有效的处理。本发明可应用于网上购物导购，为用户提供准确的网购评价分析，方便用户判断评论是否虚假、网购是否实用，进而决定是否购买该商品。

公开(公告)号：CN107169062A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710303440.8

申请日：2017-05-02

Applicant: 江苏大学 ,  无锡市精神卫生中心

Inventor： 周从华 ,  季海娟 ,  张付全 ,  韩飞 ,  刘志锋 ,  施化吉

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F16/2465 ,  G06K9/6215

Abstract: 本发明公开了一种基于始末距离的时间序列符号聚合近似表示方法，包括：获取时间序列数据；对时间序列数据进行预处理操作；对预处理后的数据进行分段并获取各段的分段信息；计算段间的始末距离，并结合符号距离定义新的距离度量。本发明将时间序列数据的形态趋势和统计特征相结合,形成一种新的符号聚合近似表示方法,将时间序列数据从高维空间映射到低维空间。该方法不仅和原符号聚合近似表示方法一样满足下界定理，而且还能达到更优秀的分类效果，可应用于时间序列数据集的降维操作和距离度量中。

公开(公告)号：CN105787663A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610105015.3

申请日：2016-02-26

Applicant: 江苏大学

Inventor： 季海娟 ,  徐宗保 ,  周从华 ,  刘志锋 ,  施化吉 ,  朱小龙 ,  陈伟鹤

IPC: G06Q10/06

CPC classification number: G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的手持移动终端评估方法及系统，包括：对手持移动终端的评估指标进行相关性分析；对保留的手持移动终端的评估指标进行预处理操作，基于数值型属性离散化和属性化过后的手持移动终端的评估指标建立C4.5决策树，得到手持移动终端的关键评估指标。本发明通过相关性分析用户评估信息和反馈数据得到相关性强的手持移动终端的评估指标，使厂商可以删除评估信息反馈表中相关性强的手持移动终端的评估指标；本发明通过C4.5决策树使用户可以根据自身要求选择手持移动终端，使厂商可以提高市场竞争力并得到可靠意见；本发明可应用于用户选择适合自己的手持移动终端及厂商对自制的手持移动终端进行有价值的改进。