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公开(公告)号：CN117552788A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311524404.6
申请日：2023-11-15
Applicant: 中铁隧道集团二处有限公司 , 武汉工程大学
Inventor： 刘洋 , 张卫中 , 何进江 , 卜璟 , 吴倩倩 , 谢标树 , 张帅 , 肖龙飞 , 蒋康 , 段胜泽 , 康钦容 , 张龙 , 李富存 , 唐波 , 刘阳 , 熊祥斌 , 唐浩 , 黄炎龙
Abstract: 本发明涉及一种大埋深超大断面地铁车站竖井倒挂井壁法施工工艺，包括如下步骤：施工围护桩、止水桩，施工顶圈梁、顶板、顶板梁及板下侧墙，开挖至顶板底面，开挖土体至负一层板底，施作锚索并注浆，基底硬化，搭设支架；施工负二层板底及壁座，全部分段跳槽开挖至负二层板底下搭设支架，每段基坑自上而下分层开挖，施工侧墙，二次结构位置预留插筋；施工负三层板底、壁座、下半部侧墙及防水层；重复施工至负七层侧墙，同时施工暗挖超前支护及马头门施工；待完成初支衬砌后，开挖至底板底，并同步浇筑竖井和下部仰拱及边墙，最后进行二次衬砌，该方法解决了城市繁华闹市区及交通要道处竖井施工难度大的问题，且其施工成本较低及施工效率较高。
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公开(公告)号：CN110110622B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201910329713.5
申请日：2019-04-23
Applicant: 武汉工程大学 , 武汉昱然智能科技有限公司
IPC: G06V30/40 , G06V30/19 , G06V30/148
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的医疗文本检测方法、系统及存储介质，方法包括获取多个医疗文本图像，根据多个所述医疗文本图像制作数据集，并根据所述数据集获取训练集和测试集；建立训练模型，并根据所述训练集对所述训练模型进行训练，得到医疗文本检测模型；根据所述医疗文本检测模型对所述测试集进行检测，得到所述测试集的检测结果。本发明的医疗文本检测方法可以实现对测试集中医疗文本图像的医疗文本信息的检测，代替人工处理医疗文本图像，将医疗文本信息记录到电脑中，方便保险公司或医院等相关单位对医疗文本信息进行存档和查阅，智能化高，不会出现人为因素造成的错误，准确率高、效率高，方法简单，适合普遍推广。
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公开(公告)号：CN114926095A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210709407.6
申请日：2022-06-20
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供了一种液化天然气装卸系统安全风险评估方法及装置，其方法包括：构建液化天然气装卸系统安全风险评估指标体系，液化天然气装卸系统安全风险评估指标体系包括目标层、准则层与方案层，目标层为液化气天然气装卸系统的安全风险值，准则层包括多个风险评估指标，方案层包括多个安全风险要素；获取所述多个风险评估指标和所述多个安全风险要素的评分数据，并根据所述评分数据确定所述准则层以及所述方案层对目标层的权重系数；根据权重系数建立液化天然气装卸系统安全风险评估模型，并对待评价液化天然气装卸系统进行安全风险评估，获得安全风险评估值。本发明提高了对液化天然气进行安全风险评估的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN111044483A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911377382.9
申请日：2019-12-27
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱的奶油中色素测定方法、系统和介质，方法包括获取多个奶油样品，对所有奶油样品进行近红外扫描，获取每个奶油样品一一对应的原始近红外光谱；对每个奶油样品的原始近红外光谱分别进行预处理，得到每个奶油样品一一对应的目标近红外光谱；将所有奶油样品的目标近红外光谱制作成数据集，构建训练模型，并利用所述数据集对所述训练模型进行训练，得到奶油色素预测模型；利用所述奶油色素预测模型对待测定奶油进行测定，得到色素测定结果。本发明基于近红外光谱，可以有效提取到奶油中的人工色素的成分信息，能对奶油中的人造色素的含量做出快速和可靠地测定，检测效率高，准确率高。
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公开(公告)号：CN109784208A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811601328.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明一种基于图像的宠物行为检测方法，步骤如下：首先通过摄像模块拍摄到多张宠物每种姿势的图像样本，对每张图像样本中的宠物姿势进行标记并归类，以得到包含宠物每种姿势的图像数据集；建立检测模型，设置判误率和迭代训练次数；将图像数据集导入检测模型内，按照S2中预设的迭代训练次数对检测模型进行训练，得到用于检测宠物行为的检测模型；对宠物的行为进行检测时，通过摄像模块拍摄到宠物的场景图像，将拍摄的场景图像输入检测模型中，检测模型将场景图像中的信息进行提取，得到该场景图像属于宠物各类姿势中某一类姿势的概率。本发明提供一种基于图像的宠物行为检测方法，帮助主人随时了解其宠物的状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109337392A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811216174.6
申请日：2018-10-18
Applicant: 武汉工程大学
CPC classification number: C08L95/00 , C08L2205/025 , C08L2205/035 , C08L2207/20 , C08L63/00 , C08L75/04 , C08L91/00
Abstract: 本发明提供一种沥青再生剂及其制备方法，按重量份计，该沥青再生剂由45～55份基础油分、20～30份芳香族轻质油、20～30份增塑剂组成；所述基础油分为经过加热、冷却、过滤的废机油。本发明的沥青再生剂通过加热、冷却、过滤等工艺将作为基础油分的废机油经过预处理，除去其中的水分、轻质组分以及残渣废屑等，提高废机油的稳定性，从而提高本发明所制沥青再生剂的稳定性，将本发明所制沥青再生剂用于废旧沥青再利用时，可使所制再生沥青具有良好的长期稳定性。而且，本发明的沥青再生剂以废机油为主要成分，可降低所制沥青再生剂的成本，进而降低再生沥青的再生成本，从而提高废旧沥青的循环利用率。
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公开(公告)号：CN102516492B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110386441.6
申请日：2011-11-29
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种用于道路维修养护的双组份聚氨酯灌浆材料及其制备方法，由A组分和B组分经混合发泡膨胀而成，所述的A组分的含量按重量份数计为：聚醚多元醇800-900份；交联剂50-150份；发泡剂10-30份；泡沫稳定剂10-30份；催化剂10-40份；B组分：多苯基多亚甲基多异氰酸酯500-1000份；本发明的优点在于：本发明作为道路维修养护材料使用，即便气温在零下也具有符合灌注要求的低粘度，可有效渗入地基裂缝内部，在常温下1-10分钟内能固化，并且固化时间可以通过催化剂的种类和加入量进行调节，提高了施工效率，解决了以往道路修补需长期封闭交通的问题。
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公开(公告)号：CN102262114A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110101337.8
申请日：2011-04-22
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N27/327
Abstract: 本发明涉及一种聚吡咯-壳聚糖-酶复合膜修饰电极的电化学制备方法，包括有以下步骤：1)将壳聚糖溶于0.01-1mol/L硝酸溶液中，得到溶液A，溶液A中壳聚糖的质量百分比浓度为0.5-5％；2)向溶液A中加入吡咯单体，得到溶液B，吡咯单体在溶液B中的浓度为0.1-0.4mol/L；3)向溶液B中加入酶，超声10-30分钟，得到溶液C，酶在溶液C中的浓度为0.01-1mg/mL；4)将阴极置于溶液C中，通电进行电化学合成，聚吡咯、壳聚糖与酶附着在阴极表面，即得到聚吡咯-壳聚糖-酶复合膜修饰电极。本发明优点：制备方法条件简单，容易操作，聚吡咯-壳聚糖-酶复合膜厚度可控，酶固定量可控。
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公开(公告)号：CN109337392B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811216174.6
申请日：2018-10-18
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种沥青再生剂及其制备方法，按重量份计，该沥青再生剂由45～55份基础油分、20～30份芳香族轻质油、20～30份增塑剂组成；所述基础油分为经过加热、冷却、过滤的废机油。本发明的沥青再生剂通过加热、冷却、过滤等工艺将作为基础油分的废机油经过预处理，除去其中的水分、轻质组分以及残渣废屑等，提高废机油的稳定性，从而提高本发明所制沥青再生剂的稳定性，将本发明所制沥青再生剂用于废旧沥青再利用时，可使所制再生沥青具有良好的长期稳定性。而且，本发明的沥青再生剂以废机油为主要成分，可降低所制沥青再生剂的成本，进而降低再生沥青的再生成本，从而提高废旧沥青的循环利用率。
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公开(公告)号：CN112067577A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010829774.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N21/359 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法、装置及设备，方法包括如下步骤：步骤一，获取色素超标样本奶油样本以及色素未超标的奶油样本在预设波长范围内的原始近红外光谱数据；步骤二，对原始近红外光谱数据进行预处理；步骤三，采用SMOTE算法对奶油样本扩增得到色素超标和色素未超标样本数量均衡的样本集；步骤四，将样本集划分为训练集和测试集，采用交叉验证法对支持向量机进行训练，直至测试集上的分类的准确度高于预设值，得到最优支持向量机模型；步骤五，通过最优支持向量机模型对待测奶油样本中色素是否超标进行鉴。实现了对于奶油色素是否超标的有效鉴定，提高了奶油中色素超标鉴别的准确率以及检测效率。
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