公开(公告)号：CN118805207A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202380024397.5

申请日：2023-02-10

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 西村太一 ,  森信介 ,  桥本敦史 ,  牛久祥孝

IPC: G06V20/50 ,  G06F16/783

Abstract: 本发明的目的在于提供一种信息处理装置、信息处理方法以及信息处理程序，在使用提取事件的模型和对所提取的事件附加注释的模型对事件附加注释的情况下，能够附加高精度的注释。信息处理装置具备：取得部，其取得动态图像；分割部，其将动态图像分割为多个事件动态图像，作为赋予注释的候选；事件选择部，其使用选择模型从候选中选择事件动态图像，所述选择模型使用能够微分的函数从多个事件动态图像中以事件所示的范围不会产生过量或不足的方式选择事件动态图像；以及生成部，其使用赋予针对事件动态图像所示的事件的注释的赋予模型生成对所选择的事件动态图像赋予了注释的动态图像。

公开(公告)号：CN117980910A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202280063439.1

申请日：2022-09-21

Applicant: 欧姆龙株式会社 ,  国立大学法人京都大学

Inventor： 桥本敦史 ,  牛久祥孝 ,  森信介 ,  龟甲博贵 ,  西村太一

IPC: G06F40/56 ,  G06F16/783 ,  G06F40/44

Abstract: 获取部(30)针对包括多个工序的作业获取材料特征量以及视频特征量，所述材料特征量表示在作业中使用的材料的每一个，所述视频特征量是从拍摄了作业而得到的每个工序的视频即剪辑的每一个中提取的，更新部(40)基于剪辑的每一个的视频特征量，确定针对剪辑中包括的材料的动作，并根据所确定的动作来更新所确定的材料的材料特征量，生成部(50)基于更新后的材料特征量、所确定的动作、以及视频特征量，生成用于说明每个工序的作业步骤的语句。

公开(公告)号：CN115136150A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202180015456.3

申请日：2021-02-19

Applicant: 欧姆龙株式会社 ,  国立大学法人京都大学

Inventor： 桥本敦史 ,  牛久祥孝 ,  森信介 ,  西村太一

IPC: G06N3/04 ,  G06N7/00

Abstract: 提高从输入数据中提取图结构作为中间表达的模型的精度。编码部(100)从输入数据(10)中提取图结构(Tr)所包含的多个顶点各自的特征量，并计算在该顶点连接有边的似然度。采样部(130)基于针对该似然度的Gumbel‑Softmax函数的变换结果，决定图结构(Tr)。学习部(150)通过使用损失函数的反向传播，使解码部(140)和编码部(100)优化，所述损失函数包含根据图结构(Tr)生成的输出数据(20)与正解数据的误差(LP)。