公开(公告)号：CN113468819B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202110823483.5

申请日：2021-07-21

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 林基明 ,  蔡超 ,  张文辉

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开一种基于遗传算法的无人机辅助边缘计算的能耗优化方法，通过对系统的物联网设备、无人机和基站的并行处理和计算，并在此基础上应用遗传算法对系统的物联网设备、无人机和基站的任务执行顺序进行调整，并通过联合系统卸载比例、CPU频率和卸载设备顺序降低无人机与设备的能耗，减少系统的物联网设备、无人机和基站之间的时隙间隔，降低系统总完成时间。与传统的单流水线和未经优化的三流水线方法相比，本发明所耗时间更少，无人机悬停能耗更低。

公开(公告)号：CN113468819A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110823483.5

申请日：2021-07-21

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 林基明 ,  蔡超 ,  张文辉

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开一种基于遗传算法的无人机辅助边缘计算的能耗优化方法，通过对系统的物联网设备、无人机和基站的并行处理和计算，并在此基础上应用遗传算法对系统的物联网设备、无人机和基站的任务执行顺序进行调整，并通过联合系统卸载比例、CPU频率和卸载设备顺序降低无人机与设备的能耗，减少系统的物联网设备、无人机和基站之间的时隙间隔，降低系统总完成时间。与传统的单流水线和未经优化的三流水线方法相比，本发明所耗时间更少，无人机悬停能耗更低。