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公开(公告)号：CN109374293A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811265115.8
申请日：2018-10-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开一种齿轮故障诊断方法，将广义线性Chirplet(调频小波)变换算法得到的时频图上的故障频率和循环周期判断出故障齿轮的位置，用于齿轮故障源的定位；同时将时域、频域和小波能量特征指标用于故障齿轮振动信号的特征提取，获取更加精细故障信息，利用粒子群优化的支持向量机对优化后的特征进行分类。通过将齿轮故障源定位和故障类型的识别相结合，能够提高诊断效率和增加识别精度，实现了齿轮故障的完整诊断。
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