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公开(公告)号：CN112084881B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010830172.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种跨域行人再识别方法、装置及存储介质，方法包括：分别从预先设置在多个目标区域的拍照设备中获得与各自目标区域对应的多个图像，通过各个目标区域的多个图像分别得到对应的多个图像集；根据多个所述图像集的数量进行图像集组合，对组合后的图像集进行图像样式风格转换处理，得到待识别图像数据集；对所述待识别图像数据集进行识别处理，得到识别结果。本发明让数据集样本的多样性比未转换前获得了增强，减少了样本的域间差异，使得模型具有更好的泛化能力,能够有效地提升跨域行人再识别的准确率，能够有效的解决跨域行人再识别准确率低的问题，使其更好的服务于社会公共安全系统。
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公开(公告)号：CN112084881A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010830172.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种跨域行人再识别方法、装置及存储介质，方法包括：分别从预先设置在多个目标区域的拍照设备中获得与各自目标区域对应的多个图像，通过各个目标区域的多个图像分别得到对应的多个图像集；根据多个所述图像集的数量进行图像集组合，对组合后的图像集进行图像样式风格转换处理，得到待识别图像数据集；对所述待识别图像数据集进行识别处理，得到识别结果。本发明让数据集样本的多样性比未转换前获得了增强，减少了样本的域间差异，使得模型具有更好的泛化能力,能够有效地提升跨域行人再识别的准确率，能够有效的解决跨域行人再识别准确率低的问题，使其更好的服务于社会公共安全系统。
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