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公开(公告)号：CN115700416B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211042307.9
申请日：2022-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种汽车故障自动诊断方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取CAN总线信号，CAN总线信号表征了汽车上的控制器局域网络的信号；将CAN总线信号输入预测模型中，通过预测模型确定汽车的故障原因。通过本申请的方案，解决了现有技术无法根据CAN总线信号给出异常原因的问题。
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公开(公告)号：CN115700416A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211042307.9
申请日：2022-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种汽车故障自动诊断方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取CAN总线信号，CAN总线信号表征了汽车上的控制器局域网络的信号；将CAN总线信号输入预测模型中，通过预测模型确定汽车的故障原因。通过本申请的方案，解决了现有技术无法根据CAN总线信号给出异常原因的问题。
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公开(公告)号：CN115759383B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211414015.3
申请日：2022-11-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/29 , G06F18/22 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种带有分支网络的目的地预测方法、系统及电子设备，包括以下步骤：获取第一轨迹数据，第一轨迹数据表征了车辆在当前行驶过程中产生的行驶轨迹数据；将第一轨迹数据输入预测模型中，通过预测模型确定车辆的第一预测目的地。通过本申请的方案，解决了当车辆想要到达的目的地不属于历史轨迹集时，传统预测方法无法准确预测到达目的地的概率的问题。
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公开(公告)号：CN115759383A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211414015.3
申请日：2022-11-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/29 , G06F18/22 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种带有分支网络的目的地预测方法、系统及电子设备，包括以下步骤：获取第一轨迹数据，第一轨迹数据表征了车辆在当前行驶过程中产生的行驶轨迹数据；将第一轨迹数据输入预测模型中，通过预测模型确定车辆的第一预测目的地。通过本申请的方案，解决了当车辆想要到达的目的地不属于历史轨迹集时，传统预测方法无法准确预测到达目的地的概率的问题。
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