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公开(公告)号：CN107404526A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710609104.6
申请日：2017-07-25
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
CPC classification number: H04L67/104 , H04L41/00 , H04L67/06 , H04L67/1046 , H04L67/24
Abstract: 本发明公开了基于SDN的P2P遥感数据网络自适应分发系统及方法，其中系统包括：SDN交换机、SDN控制器、P2P客户端、遥感数据分发网站、跟踪服务器和种子服务器六个部分；其方法步骤包括：P2P客户端请求邻居节点阶段和P2P客户端选取上传资源节点阶段。与现有的技术相比，本发明能够通过SDN技术实时监控网络的状态，为P2P系统提供链路信息参数。在此SDN网络上运行的P2P系统能根据这些链路参数信息自适应调节传输，更好的利用P2P系统提高遥感数据分发效率。
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公开(公告)号：CN106210064B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201610555676.6
申请日：2016-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于授权的可控P2P大规模遥感数据分发方法，包括遥感数据拥有者发布遥感数据、遥感数据使用者下载遥感数据、遥感数据管理平台的监控管理三个流程，本发明采用了基于P2P的数据传输方法，不存在多用户下载造成资源服务器的性能瓶颈，方便了用户的使用；整个遥感资源趋向于一种优化的状态，遥感文件块会在系统中均匀分布，避免拥有稀有文件块的结点离开系统后造成的系统消亡，有效地延长了系统的生命周期；通过遥感数据管理平台对P2P用户端的身份审核和权限验证，避免了遥感数据流入不合适的P2P用户端，保证了遥感数据的安全性；增强了遥感数据管理者对数据分发的掌控能力，提高了遥感数据分发过程中可控安全性。
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公开(公告)号：CN109686050A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910046693.0
申请日：2019-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G08B21/02 , G01D21/02 , G08B19/00 , G08B21/14 , G08B21/182 , G08B21/20 , G08B25/10
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，公开了一种基于云服务与深度神经网络的车内环境监测预警方法，当有人进入汽车室内时，人体红外检测模块检测到信息；检测到的实时数据通过5G无线网络传输到智能物联云平台，智能云的数据库服务器进行云存储与备份操作，内容管理服务器进行云计算和大数据聚类分析数据挖掘操作。本发明利用智能云对汽车室内空气实时监测，在云端利用提出的基于逻辑回归最优化模型的警报信息等级分类算法对车主面临的危险进行精准的划分危险等级，并利用设计的系统自适应深度强化学习算法做出决策；在云端采用提出的Pyecharts-Based可视化算法对海量数据进行统计分析，并对所有车主用户提供独立安全的可视化服务。
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公开(公告)号：CN106210064A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610555676.6
申请日：2016-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于授权的可控P2P大规模遥感数据分发方法，包括遥感数据拥有者发布遥感数据、遥感数据使用者下载遥感数据、遥感数据管理平台的监控管理三个流程，本发明采用了基于P2P的数据传输方法，不存在多用户下载造成资源服务器的性能瓶颈，方便了用户的使用；整个遥感资源趋向于一种优化的状态，遥感文件块会在系统中均匀分布，避免拥有稀有文件块的结点离开系统后造成的系统消亡，有效地延长了系统的生命周期；通过遥感数据管理平台对P2P用户端的身份审核和权限验证，避免了遥感数据流入不合适的P2P用户端，保证了遥感数据的安全性；增强了遥感数据管理者对数据分发的掌控能力，提高了遥感数据分发过程中可控安全性。
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