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公开(公告)号：CN120034380A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510182327.3
申请日：2025-02-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及一种基于SAT的动态加密通信安全评估方法，利用CVC格式对分组密码算法各个运算进行刻画，结合不可能差分二维建模的算法，提高了不可能差分区分器的长度和区分器的求解效率，同时得到了不可能差分轨迹中更加详细的状态差分的变化情况。具体通过SAT自动化搜索技术，将SP‑Network结构的分组密码中各个运算部件转化为SAT问题，使用STP求解器去求解得到可行解，再根据安全评估模块的反馈结果，动态调整加密策略。经验证，本发明的方法对于分组密码中的SPN结构具有通用性，而且利用STP求解器所得到的区分器轮数更长、区分器求解效率更高。
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公开(公告)号：CN115587988A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211282182.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司 , 桂林电子科技大学 , 中国烟叶公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及烟草检测技术领域，具体涉及一种基于数字图像处理的分辨烟叶成熟度高低的方法，通过采集鲜烟叶的图像信息并进行预处理，使用计算机自主学习烟叶的颜色信息，构建随机森林模型判定烟叶成熟度，从而分析得出烟叶成熟度的分值，经实验验证，本发明具有良好的鲁棒性和准确性，只需要一台计算机和暗箱拍照即可分辨烟叶成熟度，并将其数字化以便进行数据分析，解决了现有的人工鲜烟叶成熟度分辨方法准确率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN114842178A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210486969.9
申请日：2022-05-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于电子产品的在线可视化交互系统及方法，解决的是交互指令和交互结果分离呈现，不能高效、准确的处理交互数据的技术问题，通过采用包括用于交互指令输入单元、交互指令处理运行单元，能够输出可视化信号的交互输出单元；所述交互指令处理运行单元执行包括：步骤s1，接收交互指令，解析交互指令；步骤s2，根据交互指令调用控制电子产品的程序运行，得到程序反馈场景；步骤s3，将交互指令场景与程序反馈场景融合为反馈链虚拟场景，反馈链虚拟场景能够同时表征交互指令和电子产品运行反馈结果；步骤s4，输出经过虚拟融合的反馈链虚拟场景的技术方案，较好的解决了该问题，可用于电子产品的在线可视化交互中。
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公开(公告)号：CN117952133A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410133083.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明涉及信息采集技术领域，具体涉及一种大规模RFID系统下高效传感器信息采集方法，本方法基于布隆过滤器和最小完美哈希过滤器的布隆‑完美哈希目标标签信息收集协议。BPIC协议通过由本地标签应答构造的布隆过滤器排除大部分的非本地标签，然后通过指示向量排除部分本地非目标标签并为目标标签安排在信息收集阶段时的应答时隙。接着在第三个阶段和第四阶段通过最小完美哈希过滤器与增量轮询，禁用所有的本地非目标标签，让目标标签在信息收集阶段中不受非目标标签的干扰，大幅提高了信息收集效率，从而解决了现有的多阅读器RFID系统场景下的目标标签信息采集协议信道利用率偏低的问题。
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公开(公告)号：CN114661802B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210087098.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F18/22 , G06F16/21 , G06F16/23
Abstract: 本发明涉及一种工厂设备数据高效采集分析系统及方法，解决的是传输效率低的技术问题，通过采用包括用于采集工厂设备原始数据的传感器与传感器连接的中介节点；所述中介节点装载有数据预处理程序，包括提取待预处理数据的特征，在中介节点历史传输数据库中检索相似数据，将相似数据作为参考数据；如果无法检索匹配出相似数据，则将待预处理数据定义为待传输数据；以参考数据为源，待预处理数据为目标，计算出变换补偿序列；将相似数据标签、变换补偿序列定义待传输数据；比对待预处理数据与待传输数据的大小，待处理数据小于待传输数据；判断待传输数据与传输阈值大小的技术方案，较好的解决了该问题，可用于工厂设备数据采集中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117611454A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311604039.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/70 , G06T5/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及深度学习与图像增强技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的零样本欠曝光监控图像增强方法，包括构建零样本卷积视网膜皮层理论分解网络；使用损失函数对所述零样本卷积视网膜皮层理论分解网络的迭代进行约束，得到最终分解网络；以所述最终分解网络为基础构建欠曝光监控图像多重曝光框架和专用损失函数，得到图像增强网络；将所述单张欠曝光监控图像输入所述图像增强网络进行三次增强，得到最终结果，解决现有的图像增强方法的实用性较差的问题。
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公开(公告)号：CN114689351A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210251374.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种设备故障预测性诊断系统及方法，解决的是效率低的技术问题，通过采用所述设备故障预测性诊断系统包括多个域，一个域内包含一个域首和多个故障数据采集单元，域首连接数据传输单元，将数据上传给故障分析预测单元；所述域首内置有数据预处理模块，数据预处理模块用于执行数据预处理程序，数据预处理程序包括：提取第一级数据的特征，在域首历史传输数据库中检索匹配出相似数据，将相似数据作为参考数据；以参考数据为源，第一级数据为目标，计算出变换补偿序列；将相似数据标签、变换补偿序列定义传输输出数据的技术方案，较好的解决了该问题，可用于设备故障分析中。
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公开(公告)号：CN114614946A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210092826.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L1/00 , G06K9/62 , G06F16/2455 , G06F16/23
Abstract: 本发明涉及一种电子智造业运维云平台系统，解决的是数据传输效率低的技术问题，通过采用所述电子智造业运维云平台系统包括用于提供中间级数据处理的中继模块，用于采集制造设备数据的数据采集单元，一个中继模块可连接多个数据采集单元；中继模块通过区块链通信单元连接有设备状态云分析单元；设备状态云分析单元通过分析结果反馈控制和维护制造设备；所述中继模块内置有数据中继处理程序的技术方案，较好的解决了该问题，可用于电子智造业中。
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公开(公告)号：CN114661802A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210087098.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455 , G06K9/62 , G06F16/21 , G06F16/23
Abstract: 本发明涉及一种工厂设备数据高效采集分析系统及方法，解决的是传输效率低的技术问题，通过采用包括用于采集工厂设备原始数据的传感器与传感器连接的中介节点；所述中介节点装载有数据预处理程序，包括提取待预处理数据的特征，在中介节点历史传输数据库中检索相似数据，将相似数据作为参考数据；如果无法检索匹配出相似数据，则将待预处理数据定义为待传输数据；以参考数据为源，待预处理数据为目标，计算出变换补偿序列；将相似数据标签、变换补偿序列定义待传输数据；比对待预处理数据与待传输数据的大小，待处理数据小于待传输数据；判断待传输数据与传输阈值大小的技术方案，较好的解决了该问题，可用于工厂设备数据采集中。
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公开(公告)号：CN119963188A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510028383.1
申请日：2025-01-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及差分分析技术领域，具体涉及基于自动化差分分析的移动支付系统加密强度评估方法，在移动支付系统中设置一个上界，将生成的一个有效差分特征作为最佳差分特征，在搜索过程中对其进行动态更新；将整个搜索空间划分为三种子集，计算子集的下界；将不等式组中的冗余不等式删除，将不等式组的范数减小；选择合适的搜索顺序对子集进行搜索操作，从中间开始，上下震荡进行搜索，若下界大于等于上界，则停止搜索，整合所有子集中的最佳差分特征，对支付系统的加密算法进行安全性分析并进行调整和优化加密策略，该方法利用自动化建模技术，结合分治算法、Matsui算法以及不等式范数优化算法，提高了分组在轮数较高的情况之下求解差分特征的效率。
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