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公开(公告)号:CN117422703A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311542530.4
申请日:2023-11-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于热轧带钢缺陷检测领域,提供了一种基于去噪扩散隐式模型的热轧带钢缺陷检测方法,包括如下步骤:S1,获取钢材缺陷数据集;S2,将步骤S1中获取的钢材缺陷数据集作为训练集训练去噪扩散隐式模型,并在去噪扩散隐式模型中对原有的数据进行采样,生成可用数据;S3,将步骤S2中生成的可用数据人工标注后与步骤S1中获取的钢材缺陷数据集进行混合,构成带有标注信息的数据集;本发明通过使用去噪扩散隐式模型对原有的数据进行采样并生成高质量数据,解决了现有技术中只能在小数据集上训练产生虚假高精度的模型,导致鲁棒性差的问题,提高了钢材缺陷检测的精度,减少了漏检率。