公开(公告)号：CN107403390B

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201710652321.3

申请日：2017-08-02

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 杨青 ,  卞梦阳 ,  姚先河 ,  王海洋 ,  韩丽 ,  詹乐 ,  张敬伟

IPC: G06Q50/00 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536

Abstract: 本发明公开一种融合贝叶斯推理和图上随机游走的好友推荐方法，其通过计算用户社交置信度构造随机游走转移概率矩阵，继而将随机游走正向搜索与局部反向搜索结合起来，并与一种贝叶斯用户潜在好友关系推理模型相融合，充分开采了社交网络结构信息和用户属性信息，提供了社交网络好友推荐的建议，具有准确性高的特点。

公开(公告)号：CN107403390A

公开(公告)日：2017-11-28

申请号：CN201710652321.3

申请日：2017-08-02

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 杨青 ,  卞梦阳 ,  姚先河 ,  王海洋 ,  韩丽 ,  詹乐 ,  张敬伟

IPC: G06Q50/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开一种融合贝叶斯推理和图上随机游走的好友推荐方法，其通过计算用户社交置信度构造随机游走转移概率矩阵，继而将随机游走正向搜索与局部反向搜索结合起来，并与一种贝叶斯用户潜在好友关系推理模型相融合，充分开采了社交网络结构信息和用户属性信息，提供了社交网络好友推荐的建议，具有准确性高的特点。