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公开(公告)号：CN111262886B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010224214.2
申请日：2020-03-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04N21/2662 , H04N21/845
Abstract: 本发明公开了一种对等网络自适应流媒体点播系统及服务质量保证方法；该系统包括对等网络多码率覆盖网结构和客户端节点功能模块结构，支持HTTP自适应流媒体技术与对等网络技术的融合，从而利用HTTP自适应流媒体技术部署简单、自适应码率调整特性与对等网络技术高可扩展、低成本特性；该系统的服务质量保证方法，包括基于斐‑幂环状结构的邻居节点搜索方法和自适应码率控制方法；基于斐‑幂环状结构的邻居节点搜索方法，支持客户端节点拖动播放点时高效查找邻居节点，获取所需流媒体资源；自适应码率控制方法，支持客户端节点根据相关服务质量指标自适应调整码率，保障用户观看体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115051996B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210683789.X
申请日：2022-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1012 , H04N21/218 , H04N21/234
Abstract: 本发明公开了一种多接入边缘计算下基于本地视频效用值的视频缓存管理方法。该方法用于MEC服务器的视频缓存管理，当MEC服务器剩余缓存空间不足以存储待缓存视频时，结合全网流行度和本地流行度变化计算本地视频热度；接着，结合本地视频热度、视频大小和信息熵理论，计算本地视频效用值；然后，基于本地视频效用值进行降序排序，将效用值最低的视频依次删除，直到剩余缓存空间能存储待缓存视频，并存储之。最后，如果该待缓存视频是全网新发布视频，那么将其全网流行度设置为top_r2；否则，从中心服务器获取其全网流行度。该缓存管理方法可有效提升MEC服务器的缓存命中率，降低传输延迟，提升用户体验质量，减少回程流量，降低核心网压力。
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公开(公告)号：CN113453038A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110709682.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/218 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种CDN‑P2P混合架构下效用最优协同缓存管理方法，该方法首先构建一个超级节点群，支持P2P技术与内容分发网络相结合，利用P2P覆盖网的高可拓展、部署成本低特性，为其他节点提供服务；其次，根据ISPs域间的资源供需关系，基于全局效用值构建相应数学模型，并利用资源分配贪心算法对模型进行优化；最后，基于效用最优模型设计一个协同缓存管理方法，基于发送节点上传带宽以及接收节点下载带宽和磁盘容量，通过超级节点群内节点间协同缓存、超级节点群与CDNs节点间协同缓存，将流行度高的视频资源放置在靠近用户侧，从而减少ISPs间回程链路流量，提高用户的播放流畅度和缓存命中率。
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公开(公告)号：CN115051996A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210683789.X
申请日：2022-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1012 , H04N21/218 , H04N21/234
Abstract: 本发明公开了一种多接入边缘计算下基于本地视频效用值的视频缓存管理方法。该方法用于MEC服务器的视频缓存管理，当MEC服务器剩余缓存空间不足以存储待缓存视频时，结合全网流行度和本地流行度变化计算本地视频热度；接着，结合本地视频热度、视频大小和信息熵理论，计算本地视频效用值；然后，基于本地视频效用值进行降序排序，将效用值最低的视频依次删除，直到剩余缓存空间能存储待缓存视频，并存储之。最后，如果该待缓存视频是全网新发布视频，那么将其全网流行度设置为top_r2；否则，从中心服务器获取其全网流行度。该缓存管理方法可有效提升MEC服务器的缓存命中率，降低传输延迟，提升用户体验质量，减少回程流量，降低核心网压力。
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公开(公告)号：CN113453038B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110709682.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/218 , H04L67/568 , H04L67/5682 , H04L67/1097 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种CDN‑P2P混合架构下效用最优协同缓存管理方法，该方法首先构建一个超级节点群，支持P2P技术与内容分发网络相结合，利用P2P覆盖网的高可拓展、部署成本低特性，为其他节点提供服务；其次，根据ISPs域间的资源供需关系，基于全局效用值构建相应数学模型，并利用资源分配贪心算法对模型进行优化；最后，基于效用最优模型设计一个协同缓存管理方法，基于发送节点上传带宽以及接收节点下载带宽和磁盘容量，通过超级节点群内节点间协同缓存、超级节点群与CDNs节点间协同缓存，将流行度高的视频资源放置在靠近用户侧，从而减少ISPs间回程链路流量，提高用户的播放流畅度和缓存命中率。
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公开(公告)号：CN111262886A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010224214.2
申请日：2020-03-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04N21/2662 , H04N21/845
Abstract: 本发明公开了一种对等网络自适应流媒体点播系统及服务质量保证方法；该系统包括对等网络多码率覆盖网结构和客户端节点功能模块结构，支持HTTP自适应流媒体技术与对等网络技术的融合，从而利用HTTP自适应流媒体技术部署简单、自适应码率调整特性与对等网络技术高可扩展、低成本特性；该系统的服务质量保证方法，包括基于斐-幂环状结构的邻居节点搜索方法和自适应码率控制方法；基于斐-幂环状结构的邻居节点搜索方法，支持客户端节点拖动播放点时高效查找邻居节点，获取所需流媒体资源；自适应码率控制方法，支持客户端节点根据相关服务质量指标自适应调整码率，保障用户观看体验。
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