公开(公告)号：CN117651153A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311680114.0

申请日：2023-12-08

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王勇 ,  黄桂琳 ,  刘世嘉

IPC: H04N21/2187 ,  H04N21/234 ,  H04N21/2343 ,  H04N21/222 ,  H04N21/2365 ,  H04N21/2387 ,  H04N21/24 ,  H04N21/25 ,  H04L65/75 ,  H04L65/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于视频内容特征的自适应比特率方法，其特征在于，包括如下步骤：1）制作网络带宽数据集；2）制作视频集及视频编码；3）计算视频内容特征；4）定义用户体验质量QoE；5）整合C3D与深度强化学习网络；6）训练深度强化学习网络；7）采用模型在服务端进行视频块自适应比特率选择。这种方法采用深度强化学习并行训练技术结合网络状态、播放器状态和视频质量多方法评价融合方法VMAF评估方式，能提高用户体验质量。