一种用于目标地物分类识别的特征光谱提取方法

    公开(公告)号:CN115266599A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210994712.4

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种用于目标地物分类识别的特征光谱提取方法,包括:获取目标地物的多条地物光谱、并构建光谱矩阵,根据光谱矩阵获得目标地物光谱的谱域空间,构建以整形反射率为行号,波长为列号的多条目标地物光谱对应的多个待插值矩阵,根据波长对应的反射率和谱域空间的距离,计算每个待插值矩阵的归一化插值因子,对每个待插值矩阵采用反距离插值的方式进行插值处理,获得多个谱域空间矩阵,累加多个谱域空间矩阵,获得地物累计谱域空间矩阵、并计算目标地物的特征光谱。该方法构建的特征光谱可以用于改进分类场景中目标地物的特征光谱提取流程,提高目标识别精度;优化反演场景中特征参量的构建,提升特征参量的表征能力。

    一种用于目标地物分类识别的特征光谱提取方法

    公开(公告)号:CN115266599B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202210994712.4

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种用于目标地物分类识别的特征光谱提取方法,包括:获取目标地物的多条地物光谱、并构建光谱矩阵,根据光谱矩阵获得目标地物光谱的谱域空间,构建以整型反射率为行号,波长为列号的多条目标地物光谱对应的多个待插值矩阵,根据波长对应的反射率和谱域空间的距离,计算每个待插值矩阵的归一化插值因子,对每个待插值矩阵采用反距离插值的方式进行插值处理,获得多个谱域空间矩阵,累加多个谱域空间矩阵,获得地物累计谱域空间矩阵、并计算目标地物的特征光谱。该方法构建的特征光谱可以用于改进分类场景中目标地物的特征光谱提取流程,提高目标识别精度;优化反演场景中特征参量的构建,提升特征参量的表征能力。

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