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公开(公告)号:CN109740468A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811581128.6
申请日:2018-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域,具体涉及一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法;本发明的目的是针对现有技术的缺陷,提供一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法;包括以下步骤:步骤一、黑土地高光谱预处理;步骤二、频率域转化;步骤三、自适应高斯滤波;步骤四、分级提取;步骤五、有机质提取结果;将各个级别含量的有机质进行综合制图,形成有机质含量的航空高光谱提取结果;将总体精度和Kappa系数最高的参数设置σ1=0.5,ε1=1.1应用到黑土地有机质的运算中,分级之后,根据地面分析数据,给出每一级别的有机质含量,得出黑土有机质含量的空间分布情况。
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公开(公告)号:CN109540810A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811588770.7
申请日:2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体公开一种基于信息量的高光谱黑土养分含量提取方法,步骤如下:步骤(1)对航空高光谱数据预处理,得到归一化后的黑土土壤反射率RN(λi);步骤(2)基于信息量的黑土养分特征选择,得出黑土养分含量的特征波段;步骤(3)建立上述步骤(2)中得到的黑土养分含量与特征波段之间的模型,提取黑土养分含量。本发明的方法能够得出黑土养分提取的相对最优模型,实现快速、面状、定量地计算黑土养分含量结果。
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公开(公告)号:CN109738370B
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN201811533066.1
申请日:2018-12-14
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于微量元素信息提取技术领域,具体涉及一种黑土硒含量高光谱间接提取的方法。本发明包括如下步骤:步骤1、数据预处理:包括步骤1.1、辐射校正、步骤1.2、几何校正、步骤1.3、剔除异常波段、步骤1.4、归一化;步骤2、提取特征波段;步骤3、建立模型。本发明能够显著改进硒含量的提取精度,为硒元素大范围精确制图提供支撑。
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公开(公告)号:CN109740468B
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN201811581128.6
申请日:2018-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域,具体涉及一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法;本发明的目的是针对现有技术的缺陷,提供一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法;包括以下步骤:步骤一、黑土地高光谱预处理;步骤二、频率域转化;步骤三、自适应高斯滤波;步骤四、分级提取;步骤五、有机质提取结果;将各个级别含量的有机质进行综合制图,形成有机质含量的航空高光谱提取结果;将总体精度和Kappa系数最高的参数设置σ1=0.5,ε1=1.1应用到黑土地有机质的运算中,分级之后,根据地面分析数据,给出每一级别的有机质含量,得出黑土有机质含量的空间分布情况。
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公开(公告)号:CN109738372A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811588396.0
申请日:2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体公开一种航空高光谱岩矿探测多元数据处理方法,该方法具体包括以下步骤:步骤(1)高光谱图像几何校正;步骤(2)大气校正,得到多元光谱数据;步骤(3)对上述步骤(2)中得到的多元光谱数据进行辐射定标与校正;步骤(4)提取对上述步骤(3)中辐射定标与校正后的多元光谱数据。本发明的方法使高光谱数据的空间位置准确,在实现数据精度的相对最优化。
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公开(公告)号:CN109738370A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811533066.1
申请日:2018-12-14
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于微量元素信息提取技术领域,具体涉及一种黑土硒含量高光谱间接提取的方法。本发明包括如下步骤:步骤1、数据预处理:包括步骤1.1、辐射校正、步骤1.2、几何校正、步骤1.3、剔除异常波段、步骤1.4、归一化;步骤2、提取特征波段;步骤3、建立模型。本发明能够显著改进硒含量的提取精度,为硒元素大范围精确制图提供支撑。
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公开(公告)号:CN109540811A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811589000.4
申请日:2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于光谱遥感技术领域,具体公开一种通过光谱变换提高黑土养分含量预测精度的方法,该方法具体包括以下步骤:步骤(1)对黑土地面采样点逐波段求反射率与养分含量的相关系数;步骤(2)对黑土光谱进行变换;步骤(3)以上述步骤(2)中变换后的黑土光谱为因变量,以黑土养分含量为自变量,建立响应关系模型;步骤(4)对预测样本进行均方根误差和模型决定系数进行评价,选出最优模型,实现黑土养分含量预测精度的提高。本发明的方法建立了光谱与养分含量的响应关系模型,精度评价选出最优模型,实现了黑土养分含量预测精度的提高。
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