一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法

    公开(公告)号:CN109740468A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811581128.6

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明属于信息提取技术领域,具体涉及一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法;本发明的目的是针对现有技术的缺陷,提供一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法;包括以下步骤:步骤一、黑土地高光谱预处理;步骤二、频率域转化;步骤三、自适应高斯滤波;步骤四、分级提取;步骤五、有机质提取结果;将各个级别含量的有机质进行综合制图,形成有机质含量的航空高光谱提取结果;将总体精度和Kappa系数最高的参数设置σ1=0.5,ε1=1.1应用到黑土地有机质的运算中,分级之后,根据地面分析数据,给出每一级别的有机质含量,得出黑土有机质含量的空间分布情况。

    一种基于信息量的高光谱黑土养分含量提取方法

    公开(公告)号:CN109540810A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811588770.7

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体公开一种基于信息量的高光谱黑土养分含量提取方法,步骤如下:步骤(1)对航空高光谱数据预处理,得到归一化后的黑土土壤反射率RN(λi);步骤(2)基于信息量的黑土养分特征选择,得出黑土养分含量的特征波段;步骤(3)建立上述步骤(2)中得到的黑土养分含量与特征波段之间的模型,提取黑土养分含量。本发明的方法能够得出黑土养分提取的相对最优模型,实现快速、面状、定量地计算黑土养分含量结果。

    一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波方法

    公开(公告)号:CN109740468B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201811581128.6

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明属于信息提取技术领域,具体涉及一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法;本发明的目的是针对现有技术的缺陷,提供一种用于黑土有机质信息提取的自适应高斯低通滤波算法;包括以下步骤:步骤一、黑土地高光谱预处理;步骤二、频率域转化;步骤三、自适应高斯滤波;步骤四、分级提取;步骤五、有机质提取结果;将各个级别含量的有机质进行综合制图,形成有机质含量的航空高光谱提取结果;将总体精度和Kappa系数最高的参数设置σ1=0.5,ε1=1.1应用到黑土地有机质的运算中,分级之后,根据地面分析数据,给出每一级别的有机质含量,得出黑土有机质含量的空间分布情况。

    一种通过光谱变换提高黑土养分含量预测精度的方法

    公开(公告)号:CN109540811A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811589000.4

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明属于光谱遥感技术领域,具体公开一种通过光谱变换提高黑土养分含量预测精度的方法,该方法具体包括以下步骤:步骤(1)对黑土地面采样点逐波段求反射率与养分含量的相关系数;步骤(2)对黑土光谱进行变换;步骤(3)以上述步骤(2)中变换后的黑土光谱为因变量,以黑土养分含量为自变量,建立响应关系模型;步骤(4)对预测样本进行均方根误差和模型决定系数进行评价,选出最优模型,实现黑土养分含量预测精度的提高。本发明的方法建立了光谱与养分含量的响应关系模型,精度评价选出最优模型,实现了黑土养分含量预测精度的提高。

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