电池管理设备和方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115667960A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202180040953.9

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 根据本发明的一个实施方式的用于管理电池的设备包括:特征值提取单元,被配置成针对每个充电/放电循环提取学习电池的特征值;第一状态确定单元,被配置成基于由特征值提取单元提取的特征值和预设成与特征值对应的基准值,确定针对每个充电/放电循环的学习电池的状态;标记单元,被配置成基于由第一状态确定单元确定的学习电池的状态,对针对每个充电/放电循环的学习电池的特征值设置标记;模型学习单元,被配置成基于由标记单元对其设置了标记的特征值来学习用于确定分析电池的状态的分类模型;以及第二状态确定单元,被配置成基于由模型学习单元学习的分类模型来确定分析电池的状态。

    玻璃基板的制造装置和制造方法

    公开(公告)号:CN111065608B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN201880058882.3

    申请日:2018-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种玻璃基板的制造方法和制造装置,根据本发明的一个方面,提供一种玻璃基板的制造方法,包括以下步骤:冷却通过以预定速度旋转的多个辊传输的玻璃基板;在传输过程中,根据与玻璃基板的裂纹缺陷相关的多个预测因素和各个辊的旋转速度信息来预测玻璃基板的裂纹缺陷率;和调节各个辊的旋转速度,使得玻璃基板的裂纹缺陷率降低。

    粉尘量估计设备和方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116745852A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202280008546.4

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 公开了粉尘量估计设备,所述粉尘量估计设备估计在用于由引入到造粒塔中的液体BPA产生BPA小球的加工过程中产生的粉尘的量,粉尘量估计设备包括:细颗粒量估计单元,所述细颗粒量估计单元被配置成使用学习的细颗粒量估计模型由引入到造粒塔中的液体BPA的流量信息来估计在加工过程中产生的细颗粒的量;和粉尘量估计单元,所述粉尘量估计单元被配置成使用学习的粉尘量估计模型由通过细颗粒量估计单元估计的细颗粒的量来估计在加工过程中产生的粉尘的量。

    玻璃基板的制造装置和制造方法

    公开(公告)号:CN111065608A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201880058882.3

    申请日:2018-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种玻璃基板的制造方法和制造装置,根据本发明的一个方面,提供一种玻璃基板的制造方法,包括以下步骤:冷却通过以预定速度旋转的多个辊传输的玻璃基板;在传输过程中,根据与玻璃基板的裂纹缺陷相关的多个预测因素和各个辊的旋转速度信息来预测玻璃基板的裂纹缺陷率;和调节各个辊的旋转速度,使得玻璃基板的裂纹缺陷率降低。

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