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公开(公告)号：CN101809456B
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN200880108304.2
申请日：2008-08-21
Applicant: 株式会社LG化学
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3651 , G06N7/00
Abstract: 一种用于估计电池的长期特性的系统，包括：学习数据输入单元，其用于接收要作为学习对象的电池的初始特性学习数据和长期特性学习数据；测量数据输入单元，其用于接收要作为估计对象的电池的初始特性测量数据；以及人工神经网络操作单元，其用于从所述学习数据输入单元接收所述初始特性学习数据和长期特性学习数据以允许人工神经网络进行学习，从所述测量数据输入单元接收初始特性测量数据并将已学习过的人工神经网络应用至所述初始特性测量数据上，并因此而根据电池的所述初始特性测量数据计算长期特性估计数据，并输出所述长期特性估计数据。
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公开(公告)号：CN101803104B
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN200880106937.X
申请日：2008-09-12
Applicant: 株式会社LG化学
IPC: H01M10/48
CPC classification number: H01M10/482 , G01R31/3651 , G01R31/3679 , H01M10/48
Abstract: 一种系统，其包括：学习数据输入单元，其用于接收要作为学习对象的电池的初始特性学习数据和长期特性学习数据；测量数据输入单元，其用于接收要作为估计长期特性的对象的电池的初始特性测量数据；人工神经网络操作单元，其用于将所述初始特性学习数据和长期特性学习数据转换到第一数据结构和第二数据结构中，允许人工神经网络基于每一数据结构学习所述初始特性学习数据和长期特性学习数据，将所输入的初始特性测量数据转换到第一和第二数据结构中，并独立地应用相应于每一数据结构的已学习过的人工神经网络来计算并输出基于每一数据结构的长期特性估计数据；以及长期特性估计单元，其用于计算每一数据结构的输出的长期特性估计数据的误差，并根据该误差确定长期特性估计数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN101809456A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN200880108304.2
申请日：2008-08-21
Applicant: 株式会社LG化学
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3651 , G06N7/00
Abstract: 一种用于估计电池的长期特性的系统，包括：学习数据输入单元，其用于接收要作为学习对象的电池的初始特性学习数据和长期特性学习数据；测量数据输入单元，其用于接收要作为估计对象的电池的初始特性测量数据；以及人工神经网络操作单元，其用于从所述学习数据输入单元接收所述初始特性学习数据和长期特性学习数据以允许人工神经网络进行学习，从所述测量数据输入单元接收初始特性测量数据并将已学习过的人工神经网络应用至所述初始特性测量数据上，并因此而根据电池的所述初始特性测量数据计算长期特性估计数据，并输出所述长期特性估计数据。
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公开(公告)号：CN101803104A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200880106937.X
申请日：2008-09-12
Applicant: 株式会社LG化学
IPC: H01M10/48
CPC classification number: H01M10/482 , G01R31/3651 , G01R31/3679 , H01M10/48
Abstract: 一种系统，包括：其包括：学习数据输入单元，其用于接收要作为学习对象的电池的初始特性学习数据和长期特性学习数据；测量数据输入单元，其用于接收要作为估计长期特性的对象的电池的初始特性测量数据；人工神经网络操作单元，其用于将所述初始特性学习数据和长期特性学习数据转换到第一数据结构和第二数据结构中，允许人工神经网络基于每一数据结构学习所述初始特性学习数据和长期特性学习数据，将所输入的初始特性测量数据转换到第一和第二数据结构中，并独立地应用相应于每一数据结构的已学习过的人工神经网络来计算并输出基于每一数据结构的长期特性估计数据；以及长期特性估计单元，其用于计算每一数据结构的输出的长期特性估计数据的误差，并根据该误差确定长期特性估计数据的可靠性。
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