利用起重磁铁的钢板的起吊方法及起重磁铁和使用起重磁铁的钢板的制造方法

    公开(公告)号:CN116888062A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202180092937.4

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 在利用起重磁铁起吊钢板时,根据钢板的板厚、起吊张数高精度地控制磁通穿透深度,与钢板的板厚无关地、可靠且稳定地起吊所希望张数的钢板。使用起重磁铁1,其具备能够各自独立地进行ON‑OFF控制及电压控制的多个电磁铁线圈2、和通过向该电磁铁线圈2施加电压而被励磁的磁极3,基于起吊对象的钢板的板厚的总和,确定钢板的起吊所使用的电磁铁线圈2,算出在使用该电磁铁线圈2时磁通仅通过起吊对象的钢板的情况下的磁极3内的通过磁通量Φr,基于该通过磁通量Φr,确定向钢板的起吊所使用的电磁铁线圈2施加的施加电压,向电磁铁线圈2施加该施加电压。

    起重机、搬运方法以及板部件的制造方法

    公开(公告)号:CN118524985A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202380016909.3

    申请日:2023-01-30

    Abstract: 本发明的技术问题在于提供一种能够准确地检测吊起对象的板部件的位置的起重机、搬运方法以及板部件的制造方法。一种起重机(1),进行板部件(2)的装卸搬运,其中,所述起重机具备:吊起并保持板部件(2)的保持机构(11);使保持机构(11)至少在水平方向上移动的驱动机构(12);以包含板部件(2)的特征部分的方式取得板部件(2)的图像的图像取得机构(14);从图像检测特征部分,根据特征部分的位置计算板部件(2)的位置,并且基于板部件的位置来调整保持机构(11)的水平方向的位置的控制机构(15)。

    钢板的材质预测模型的生成方法、材质预测方法、制造方法及制造设备

    公开(公告)号:CN117042894A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202280023363.X

    申请日:2022-02-08

    Abstract: 本发明所涉及的钢板的材质预测模型的生成方法是钢板的冷却设备中的钢板的材质预测模型的生成方法,所述钢板的冷却设备具备:水冷装置,通过向被加热后的钢板喷射冷却水来冷却钢板;及温度测定装置,对冷却过程中的钢板的表面温度进行测定,其中,所述钢板的材质预测模型的生成方法包括如下步骤:通过使用了多个学习用数据的机器学习,生成通过了冷却设备后的钢板的材质预测模型,所述多个学习用数据将包括在钢板上预先设定的基准点处的表面温度的实测数据和基于基准点设定的参照点处的表面温度的实测数据在内的表面温度信息数据集作为输入实绩数据,并将与输入实绩数据对应的钢板上的基准点所对应的位置处的通过了冷却设备后的钢板的材质信息作为输出实绩数据。

Patent Agency Ranking