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发明公开
检查方法、分类方法、管理方法、钢材的制造方法、学习模型的生成方法、学习模型、检查装置以及钢材的制造设备审中-实审

公开(公告)号：CN117597579A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202280044784.0

申请日：2022-06-20

Applicant: 杰富意钢铁株式会社

Inventor： 大野纮明 , 小松原广章 , 大桥美和

IPC: G01N21/88

Abstract: 提供能够兼顾检测精度的提高和处理时间的缩短的检查方法、分类方法、管理方法、钢材的制造方法、学习模型的生成方法、学习模型、检查装置以及钢材的制造设备。检查方法是进行检查对象的表面缺陷的检测的检查方法，包括：拍摄步骤(S1)，在拍摄步骤(S1)中，获取拍摄了检查对象的表面的图像；提取步骤(S3)，在该提取步骤(S3)中，从图像中提取缺陷候选部；在该筛选步骤(S4)中，通过第一缺陷判定对提取出的缺陷候选部进行筛选；以及检查步骤(S5)，在该检查步骤(S5)中，将通过第一缺陷判定筛选出的缺陷候选部作为对象，通过使用卷积神经网络的第二缺陷判定来进行表面缺陷的有害或无害的检测。

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