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公开(公告)号:CN116363687A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310291824.8
申请日:2023-03-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于反向滴水算法的卷面成绩识别方法及其系统。获取待处理的试卷RGB图像中总分与各个题目分数框位置处的含有手写分数的二值图;对多位手写数字采用反向滴水分割算法分割为单个数字;采用间接重心法将单个数字图片处理成固定图片;分类器预测数字,构成得分成绩。本发明在传统字符分割方法的基础上,提出反向滴水算法。由于粘连体的出现主要是人手写的连笔,且连笔常出现左下向右上连笔,更易找到滴穿的凹陷,反向滴水算法可以解决一般字符分割算法的困境,并且对比正向滴水算法,可以大大提高切割后单个数字预测精度。