一种流量预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112884190B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN201911205351.5

    申请日:2019-11-29

    Inventor: 钟晓超

    Abstract: 本发明实施例提供了一种流量预测方法及装置。其中,所述方法可以包括:获取待预测点位在多个维度上的特征,所述多个维度上的特征至少包括拓扑图结构特征、历史流量特征;将所述待预测点位在所述多个维度上的特征,输入至流量预测模型,得到所述待预测点位的流量预测结果,所述流量预测模型预先经过标注有真值的样本数据的训练,所述样本数据为所述待预测点位和所述其他点位中多个点位的标注有真值的在所述多个维度上的特征。可以使得流量预测模型不再是离散的学习不同点位的特征到流量的映射,而是能够通过拓扑图结构特征,整体的学习不同点位的特征到流量的映射。由于所参考的样本数据更多,因此学习到的流量到特征的映射更加准确。

    一种基于物联网数据的拓扑图结构的构建方法、装置

    公开(公告)号:CN111949840B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN201910403879.7

    申请日:2019-05-15

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于物联网数据的拓扑图结构的构建方法、装置。其中,所述方法包括:获取多个物联网数据,其中,每个物联网数据包括多个维度上的分数据,并且至少包括时间维度上的分数据和空间维度上的分数据;根据所述多个物联网数据的空间维度上的分数据,构建多个节点,其中,每个节点在空间维度上对应于至少一个物联网数据;确定所述多个节点中每两个节点之间的相关性,所述相关性用于表示两个节点中一个节点对应的物联网数据,与另一个节点对应的物联网数据之间在空间维度和时间维度上的相关程度;根据所述多个节点之间的相关性,构建所述多个节点之间的边,得到拓扑图结构。可以有效提高所利用的数据的数据量。

    一种流量预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112884190A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201911205351.5

    申请日:2019-11-29

    Inventor: 钟晓超

    Abstract: 本发明实施例提供了一种流量预测方法及装置。其中,所述方法可以包括:获取待预测点位在多个维度上的特征,所述多个维度上的特征至少包括拓扑图结构特征、历史流量特征;将所述待预测点位在所述多个维度上的特征,输入至流量预测模型,得到所述待预测点位的流量预测结果,所述流量预测模型预先经过标注有真值的样本数据的训练,所述样本数据为所述待预测点位和所述其他点位中多个点位的标注有真值的在所述多个维度上的特征。可以使得流量预测模型不再是离散的学习不同点位的特征到流量的映射,而是能够通过拓扑图结构特征,整体的学习不同点位的特征到流量的映射。由于所参考的样本数据更多,因此学习到的流量到特征的映射更加准确。

    一种基于物联网数据的拓扑图结构的构建方法、装置

    公开(公告)号:CN111949840A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201910403879.7

    申请日:2019-05-15

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于物联网数据的拓扑图结构的构建方法、装置。其中,所述方法包括:获取多个物联网数据,其中,每个物联网数据包括多个维度上的分数据,并且至少包括时间维度上的分数据和空间维度上的分数据;根据所述多个物联网数据的空间维度上的分数据,构建多个节点,其中,每个节点在空间维度上对应于至少一个物联网数据;确定所述多个节点中每两个节点之间的相关性,所述相关性用于表示两个节点中一个节点对应的物联网数据,与另一个节点对应的物联网数据之间在空间维度和时间维度上的相关程度;根据所述多个节点之间的相关性,构建所述多个节点之间的边,得到拓扑图结构。可以有效提高所利用的数据的数据量。

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