风速预测模型的训练方法及时序数据预测模型的训练方法

    公开(公告)号:CN118821906A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202310445413.X

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本申请实施例提供了一种风速预测模型的训练方法及时序数据预测模型的训练方法,应用于时序数据挖掘技术领域。该方法包括:获取与风速目标域对应的N个源域内的样本时序数据集;针对N个源域内的每一源域,训练得到该源域对应的预训练预测模型;针对N个源域内的每一源域,利用风速目标域内的时序风速数据集内的样本风速数据进行迁移训练,得到该源域对应的风速预测子模型;基于N个源域内每一源域对应的风速预测子模型的风速预测结果,确定各风速预测子模型的模型权重;利用模型权重对各源域对应的风速预测子模型进行融合,得到训练完成的风速预测模型。通过本方案,可以提高风速预测模型的进行风速预测的准确性。

    一种事件管理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118627638A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202310229223.4

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本申请实施例提供了一种事件管理方法、装置及电子设备,涉及机器学习技术领域。获取待处理事件,并在预设事件存储区中检索与待处理事件相关的各个候选事件;确定包括待处理事件和任一候选事件的每个事件对的融合相似特征;针对每个事件对,利用文本向量相似特征计算先验相似性,并将融合相似特征输入预设检测模型,得到该事件对所包括的两个事件的相似度评分;将先验相似性和相似度评分输入预设分类模型,得到用于表征该事件对所包括的两个事件是否为重复事件的检测结果;基于各个检测结果,确定关于待处理事件是否为预设事件存储区中的各个事件的非重复事件的判定结果。与相关技术相比,应用本申请实施例提供的方案,可以提高事件管理效率。

Patent Agency Ranking