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公开(公告)号：CN118862135B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411354124.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了轻量化数据安全聚合方法、装置及系统，涉及联邦学习技术领域，该方法应用于目标用户端，包括：对目标用户端的第一份额值，以及其他用户端分别共享给目标用户端的第二份额值进行求和处理，得到目标用户端的目标掩码；获取目标用户端的待上报的当前梯度；将目标用户端的目标掩码与待上报的当前梯度进行求和处理，得到目标用户端的加密梯度；将加密梯度发送至服务器，以使服务器对各个用户端发送的加密梯度进行聚合，并从聚合的结果中剔除全局掩码，得到梯度聚合后的、用于下发至各个用户端的全局梯度。通过本申请可以针对联邦学习的安全聚合，提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN118862135A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411354124.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了轻量化数据安全聚合方法、装置及系统，涉及联邦学习技术领域，该方法应用于目标用户端，包括：对目标用户端的第一份额值，以及其他用户端分别共享给目标用户端的第二份额值进行求和处理，得到目标用户端的目标掩码；获取目标用户端的待上报的当前梯度；将目标用户端的目标掩码与待上报的当前梯度进行求和处理，得到目标用户端的加密梯度；将加密梯度发送至服务器，以使服务器对各个用户端发送的加密梯度进行聚合，并从聚合的结果中剔除全局掩码，得到梯度聚合后的、用于下发至各个用户端的全局梯度。通过本申请可以针对联邦学习的安全聚合，提高数据安全性。
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