任务卸载方法及计算机设备

    公开(公告)号:CN119396498B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510007101.X

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本申请公开了一种任务卸载方法及计算机设备,应用于边缘计算系统,包括:获取每一个终端设备的有向无环图任务,基于有向无环图任务确定当前子任务;针对每一个终端设备的当前子任务,获取边缘计算系统当前时刻的状态信息,将当前时刻的状态信息输入多目标强化学习模型中,生成当前子任务对应的任务卸载策略,基于每一个终端设备的当前子任务所对应的任务卸载策略中的任务卸载率,终端设备和/或服务器对当前子任务执行相应的任务卸载操作。本申请能够提供终端设备的有向无环图任务的任务卸载策略,以能够获取最优的任务卸载决策和计算资源分配决策。

    目标服务调度方法、装置、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN119917237A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411996889.3

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本申请提供一种目标服务调度方法、装置、系统及电子设备。本申请在获取由客户端发送的携带了目标服务的输入数据的推理请求的情况下,确定出包括多个模型组件的目标推理图,进一步确定出目标推理图中各模型组件的调度顺序,并根据各模型组件的调度顺序依次对所述目标服务的输入数据进行处理,得到数据处理结果;本申请根据目标服务对应的目标推理图中多个模型组件的调度顺序对目标服务的输入数据进行依次处理,以确定目标服务的数据处理结果,实现了多模型的目标服务调度。

    任务卸载方法及计算机设备

    公开(公告)号:CN119396498A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202510007101.X

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本申请公开了一种任务卸载方法及计算机设备,应用于边缘计算系统,包括:获取每一个终端设备的有向无环图任务,基于有向无环图任务确定当前子任务;针对每一个终端设备的当前子任务,获取边缘计算系统当前时刻的状态信息,将当前时刻的状态信息输入多目标强化学习模型中,生成当前子任务对应的任务卸载策略,基于每一个终端设备的当前子任务所对应的任务卸载策略中的任务卸载率,终端设备和/或服务器对当前子任务执行相应的任务卸载操作。本申请能够提供终端设备的有向无环图任务的任务卸载策略,以能够获取最优的任务卸载决策和计算资源分配决策。

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