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公开(公告)号:CN111353349B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN201811581382.6
申请日:2018-12-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了人体关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待检测图像;通过预设神经网络的特征提取部分对待检测图像进行分析,得到待检测图像的多个层级特征;通过预设神经网络的人体检测部分对各层级特征进行分析,确定各层级特征中的人体区域;对各层级特征中的人体区域进行区域特征映射,得到各实例特征;通过预设神经网络的关键点检测部分对各实例特征进行分析,得到各人体关键点。本申请实施例的人体关键点检测方法,实现了人体关键点的自动检测;并且将人体检测与关键点检测统一在一个网络框架内,仅通过单个神经网络就完成多人场景下的人体关键点检测,且无需复杂的后处理过程,实用价值高。
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公开(公告)号:CN111191486B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN201811353946.0
申请日:2018-11-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种溺水行为识别方法、监控相机及监控系统,其中,方法包括:采集监控水域内的多帧图像;将多帧图像中的单帧图像输入预设深度神经网络模型,得到单帧图像中各人体目标的溺水置信度,预设深度神经网络模型为预先根据人体目标溺水时从水域上方采集到的包含人体目标的关键点位置信息的样本图像训练得到的深度神经网络模型;针对各人体目标,根据该人体目标的溺水置信度,识别该人体目标是否存在溺水行为。通过本方案,可以提高溺水行为的识别精度。
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公开(公告)号:CN111191486A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201811353946.0
申请日:2018-11-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种溺水行为识别方法、监控相机及监控系统,其中,方法包括:采集监控水域内的多帧图像;将多帧图像中的单帧图像输入预设深度神经网络模型,得到单帧图像中各人体目标的溺水置信度,预设深度神经网络模型为预先根据人体目标溺水时从水域上方采集到的包含人体目标的关键点位置信息的样本图像训练得到的深度神经网络模型;针对各人体目标,根据该人体目标的溺水置信度,识别该人体目标是否存在溺水行为。通过本方案,可以提高溺水行为的识别精度。
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公开(公告)号:CN111753590B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN201910245567.8
申请日:2019-03-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/40
Abstract: 本申请实施例提供了一种行为识别方法、装置及电子设备。其中,方法包括:针对待分析视频中的多个视频帧,获取该视频帧的全局图像特征;基于所述全局图像特征,确定该视频帧中每个目标所处的图像区域;从所述全局图像特征中,提取每个目标所处图像区域的区域图像特征,作为该目标的目标特征;基于所述目标特征,确定该目标的行为识别结果;对该视频帧中所有目标的行为识别结果进行一致性处理,得到该视频帧的行为识别结果;对所述多个视频帧的行为识别结果进行一致性处理,得到所述待分析视频的行为识别结果。可以有效降低行为识别所需要的计算量,更容易实现实时的行为识别。
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公开(公告)号:CN111753590A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN201910245567.8
申请日:2019-03-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种行为识别方法、装置及电子设备。其中,方法包括:针对待分析视频中的多个视频帧,获取该视频帧的全局图像特征;基于所述全局图像特征,确定该视频帧中每个目标所处的图像区域;从所述全局图像特征中,提取每个目标所处图像区域的区域图像特征,作为该目标的目标特征;基于所述目标特征,确定该目标的行为识别结果;对该视频帧中所有目标的行为识别结果进行一致性处理,得到该视频帧的行为识别结果;对所述多个视频帧的行为识别结果进行一致性处理,得到所述待分析视频的行为识别结果。可以有效降低行为识别所需要的计算量,更容易实现实时的行为识别。
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公开(公告)号:CN111353349A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201811581382.6
申请日:2018-12-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例提供了人体关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待检测图像;通过预设神经网络的特征提取部分对待检测图像进行分析,得到待检测图像的多个层级特征;通过预设神经网络的人体检测部分对各层级特征进行分析,确定各层级特征中的人体区域;对各层级特征中的人体区域进行区域特征映射,得到各实例特征;通过预设神经网络的关键点检测部分对各实例特征进行分析,得到各人体关键点。本申请实施例的人体关键点检测方法,实现了人体关键点的自动检测;并且将人体检测与关键点检测统一在一个网络框架内,仅通过单个神经网络就完成多人场景下的人体关键点检测,且无需复杂的后处理过程,实用价值高。
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