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公开(公告)号:CN118760956B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411256213.0
申请日:2024-09-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种水位预测方法及设备,该方法包括:响应于水位预测请求,获取待预测流域的原始水文数据,根据原始水文数据通过水文模型生成待预测流域的产汇流数据,从原始水文数据和产汇流数据中截取时序数据,并从时序数据中提取影响待预测流域的预测水位的时序特征,从目标流域的流域信息中提取影响待预测流域的预测水位的空间特征,将时序特征和空间特征输入机器学习模型,并将原始水文数据和产汇流数据输入深度学习模型,获得待预测流域的预测水位;由于本申请通过耦合多个模型来进行水位预测,并且能够提取影响水位的时序特征和空间特征,从而能够提高水位预测的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118760956A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411256213.0
申请日:2024-09-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种水位预测方法及设备,该方法包括:响应于水位预测请求,获取待预测流域的原始水文数据,根据原始水文数据通过水文模型生成待预测流域的产汇流数据,从原始水文数据和产汇流数据中截取时序数据,并从时序数据中提取影响待预测流域的预测水位的时序特征,从目标流域的流域信息中提取影响待预测流域的预测水位的空间特征,将时序特征和空间特征输入机器学习模型,并将原始水文数据和产汇流数据输入深度学习模型,获得待预测流域的预测水位;由于本申请通过耦合多个模型来进行水位预测,并且能够提取影响水位的时序特征和空间特征,从而能够提高水位预测的准确性和效率。
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