行程时间预测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118014108A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202211370606.5

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明属于智能交通技术领域,公开了一种行程时间预测方法、设备及存储介质。本申请在进行行程时间预测时,首先会根据目标行程所属区域的路网数据构建维诺图,而维诺图以连续多边形表征空间结构,这种结构天然地引入了空间近邻的先验知识,相比常规的方格和六边形表征方法更符合实际空间结构,其后会将表征目标行程所属区域的区域交通特征及空间特征的区域标记数据映射至维诺图中,使得映射后的维诺图中的数据能够体现空间分布的结构性和异质性,之后再对映射后的维诺图进行特征提取,保证预测时所使用的交通特征数据及空间特征数据进行时间预测与实际更贴合、表征更加准确,从而提高了时间预测的准确性。

    一种时间序列相似度确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115934805A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211729519.4

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本申请实施例提供了一种时间序列相似度确定方法、装置及电子设备,应用于数据挖掘技术领域。该方法包括:获取待确定相似度的第一时间序列和第二时间序列;分别对第一时间序列和第二时间序列的进行至少一组件类别的组件序列提取,得到第一时间序列的至少一第一组件序列,以及第二时间序列的至少一第二组件序列;针对至少一组件类别中的每一组件类别,确定属于该组件类别的第一组件序列与属于该组件类别的第二组件序列之间的组件相似度,作为该组件类别对应的组件相似度;基于至少一组件类别中的每一组件类别对应的组件相似度,确定第一时间序列与第二时间序列之间的相似度。通过本方案,可以提高时间序列相似度确定的准确性。

    一种时序数据的数据质量评估方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116204563A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211727120.2

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本申请实施例提供了一种时序数据的数据质量评估方法、装置及电子设备,应用于数据挖掘术领域。该方法包括:获取目标时序数据;将目标时序数据划分为多个样本时序数据;其中,任一样本时序数据用于训练下游训练任务所训练的时序预测模型,每一样本时序数据包含第一数量个样本序列值,以及第二数量个预测序列值;每一样本时序数据中的预测序列值用于作为该样本时序数据中样本序列值的标注数据;基于各样本时序数据中样本序列值和预测序列值的缺失数量,确定目标时序数据针对下游训练任务的完整性评估结果;基于完整性评估结果,确定目标时序数据的数据质量评估结果。通过本方案,可以提高时序数据数据质量评估的准确性。

Patent Agency Ranking